三、两个变数资料的散点图 >对具有统计关系的两个变数的资料进行初步考察 的简便而有效的方法，是将这两个变数的n对观 察值(x1,y1)、(x2,y2)、(xn,yn)分别以 坐标点的形式标记于同一直角坐标平面上，获得 散点图(scatter diagram)。 例如：
三、两个变数资料的散点图 ➢ 对具有统计关系的两个变数的资料进行初步考察 的简便而有效的方法，是将这两个变数的n对观 察值(x1，y1)、(x2，y2)、.、(xn，yn)分别以 坐标点的形式标记于同一直角坐标平面上，获得 散点图(scatter diagram)。 例如：
根据散点图可初步判定双变数和间的关系： >①X和Y相关的性质（正或负）和密切程度 >②X和Y的关系是直线型的还是非直线型的 >③是否有一些特殊的点表示着其他因素的干扰 网
根据散点图可初步判定双变数X和Y间的关系: ➢ ①X和Y相关的性质(正或负)和密切程度 ➢ ②X和Y的关系是直线型的还是非直线型的 ➢ ③是否有一些特殊的点表示着其他因素的干扰
&10.2直线回归分析 一、直线回归方程的建立 二、直线回归的显著性检验 三、直线回归的区间估计 可 海南大学农学院 唐燕琼制
海南大学农学院 唐燕琼制 ＆10.2 直线回归分析 一、直线回归方程的建立 二、直线回归的显著性检验 三、直线回归的区间估计
一 直线回归方程的建立 设变量x与y间存在直线关系，根据n对观察 值所描出的散点图如下。 =a+bx 图9一2直线回归散点图
一、直线回归方程的建立 设变量x与y间存在直线关系，根据n对观察 值所描出的散点图如下。 y ˆ = a + bx 图９—2 直线回归散点图
总体直线回归方程：y=a+x 实际观察值可表示为： y1=0+βx+e(i=1,2,.,n) e为随机误差，与o、B相互独立 ,且服从 N(0,σ2)。这就是直线回归的数学模型 根据样本实际观察值对α、β以及误差方差 σ作出估计，即建立样本回归方程并估计 出误差的大小
总体直线回归方程：y=α+βx 实际观察值可表示为： yi =α+βxi+i (i=1,2,.，n) i为随机误差，与α、β相互独立，且服从 N(0，2)。这就是直线回归的数学模型 根据样本实际观察值对α、β以及误差方差 2作出估计， 即建立样本回归方程并估计 出误差的大小