市场调研 Marketing research 主讲人:胡健颖教授 北京大学光华管理学院 2005年5月 2021/222 北京大学光华管理学院胡健颖
2021/2/22 北京大学光华管理学院 胡健颖 1 市场调研 Marketing Research 主讲人：胡健颖教授 北京大学光华管理学院 2005年5月
市场调研 第七讲数据分析:二元变量相关和回归 参考书第17章P379-P385 2021/2/22 北京大学光华管理学院胡健颖 2
2021/2/22 北京大学光华管理学院 胡健颖 2 市场调研 第七讲 数据分析：二元变量相关和回归 参考书第17章P379-P385
1.二元变量相关分析 ●二元变量分析的定义 1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为 二元变量技术。若涉及两个以上的变量,采用 的统计技术叫多元变量技术 2)分析两个变量之间的相关度时,两个变量分 别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些 可以影响因变量结果的变量。例如,价格、 告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解 释一个品牌的销售量或市场份额(因变量) 2021/2/22 北京大学光华管理学院胡健颖 3
2021/2/22 北京大学光华管理学院 胡健颖 3 1.二元变量相关分析 ⚫ 二元变量分析的定义 1)对两变量间的相关度的分析的统计技术称为 二元变量技术。若涉及两个以上的变量，采用 的统计技术叫多元变量技术。 2)分析两个变量之间的相关度时，两个变量分 别被定义为自变量和因变量。自变量是指那些 可以影响因变量结果的变量。例如，价格、广 告费或零售点的数量等自变量常用于预测或解 释一个品牌的销售量或市场份额（因变量）
2.二元变量回归 元变量回归是用来分析自变量和因变量两变 量之间关系的一种程序。例如,我们希望分析 销售量(因变量)和广告支出(自变量)之间 的关系。如果广告支出与销售量之间的关系可 用回归分析来估算的话,那么,营销研究人员 就可预测不同广告支出水平下的产品销售量。 元变量回归关系的性质可通过散点图得出两 个变量之间是否存在直线或曲线关系。这里涉 及线性回归方程分析和非线性回归方程分析。 2021/2/22 北京大学光华管理学院胡健颖
2021/2/22 北京大学光华管理学院 胡健颖 4 2.二元变量回归 ⚫ 二元变量回归是用来分析自变量和因变量两变 量之间关系的一种程序。例如，我们希望分析 销售量（因变量）和广告支出（自变量）之间 的关系。如果广告支出与销售量之间的关系可 用回归分析来估算的话，那么，营销研究人员 就可预测不同广告支出水平下的产品销售量。 ⚫ 二元变量回归关系的性质可通过散点图得出两 个变量之间是否存在直线或曲线关系。这里涉 及线性回归方程分析和非线性回归方程分析
2.二元变量回归 a)完全正线性相关 b)正的线性关系 c)完全负线性相关 d)完全抛物线的关系 e)负的曲线关系 f)x和y之间无关系 2021/2/22 北京大学光华管理学院胡健颖
2021/2/22 北京大学光华管理学院 胡健颖 5 2.二元变量回归 y x a) 完全正线性相关 y x b) 正的线性关系 y x d) 完全抛物线的关系 y x c) 完全负线性相关 y x f ) x和y之间无关系 * * * * * * * * * * * * * * ** * * y x e) 负的曲线关系