5.完全事件系 若事件A1、A2、A3、A两两互斥， 且每次试验结果必发生其一，则称这 个事件为完全事件系
5.完全事件系 若事件A1、A2、A3、.、An两两互斥， 且每次试验结果必发生其一，则称这n 个事件为完全事件系
6.事件的独立性 若事件A发生与否不影响事件B发生的 可能性，则称事件A和事件B相互独立。 例如花色与产量无关的例
6. 事件的独立性 若事件A发生与否不影响事件B发生的 可能性，则称事件A和事件B相互独立。 例如花色与产量无关的例
二、概率的统计定义及估计方法 表3.1在相同条件下水稻种子发芽试验结果 试验粒数() 510 50100 200 500 1000 发芽粒数(a)584491179 452 901 发芽频率(a/m)1.00.80.880.910.8950.9040.901
二 、概率的统计定义及估计方法 表3.1 在相同条件下水稻种子发芽试验结果 试验粒数(n) 5 10 50 100 200 500 1000 发芽粒数(a) 5 8 44 91 179 452 901 发芽频率(a/n) 1.0 0.8 0.88 0.91 0.895 0.904 0.901
(一)概率的统计定义 假定在相似条件下重复进行同一类试 验，调查事件A发生的次数a与试验总次数 n的比数称为频率(a/n),则在试验总次数n 逐渐增大时，事件A的频率愈来愈稳定的 接近一个定值P,则定义为事件A发生的 概率记为 P(A)=p=a/n
(一)概率的统计定义 假定在相似条件下重复进行同一类试 验,调查事件A发生的次数a与试验总次数 n的比数称为频率(a/n),则在试验总次数n 逐渐增大时,事件A的频率愈来愈稳定的 接近一个定值P，则定义为事件A发生的 概率.记为 P(A)=p=a/n
概率的基本性质： 1、任何事件的概率都在0与1之间，即： 0≤P(A)≤1 2、必然事件的概率等于1，即： P(U)=1 3、不可能事件的概率等于0，即： PV)=0
概率的基本性质: 3、不可能事件的概率等于0,即: P(V)=0 1、任何事件的概率都在0与1之间,即: 0≤P(A) ≤ 1 2、必然事件的概率等于1,即: P(U)=1