850 第2章 自动识别技术 与RFID W 物送网导论 Jnthoduction to-Intennet of hing
第2章 自动识别技术 与RFID
可toduction to可tennet of Things 感知识别技术融合物理 世界和信息世界，是物 联网区别于其他网络最 独特的部分。 本篇从自动识别 OPEN 技术与RFID开始 逐一介绍多样化的信息 生成方式。 内容提要
内容提要 感知识别技术融合物理 世界和信息世界，是物 联网区别于其他网络最 独特的部分。 本篇从自动识别 技术与RFID开始， 逐一介绍多样化的信息 生成方式
Inthoduction to可ntc元et of Things 内容回硕 ·第1章介绍了物联网的基本概念，核心技术主要， 应用前景。把物联网分为感知识别层、网络构建 服务层和综合应用层四层。 ·本章介绍自动识别技术和RFID,重点过BO缝 分类等，并简要介绍防止RFID标签冲突算
内容回顾 •第1章介绍了物联网的基本概念，核心技术，主要特点和 应用前景。把物联网分为感知识别层、网络构建层、管理 服务层和综合应用层四层。 •本章介绍自动识别技术和RFID，重点讨论RFID组成， 分类等，并简要介绍防止RFID标签冲突算法
可thoduction to可tennet of Things 本章内容 2.1自动识别技术 2.2RFID的历史和现状 2.3RFID技术分析 2.4RFID标签冲突* 2.5RFID和物联网 自动识别技术是模式识别理论的典型应取不同 的特征产生了多样的自动识别技术
2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网 自动识别技术是模式识别理论的典型应用，选取不同 的特征产生了多样的自动识别技术。 本章内容
光符号识别&语音识别 自动识别技术举例 光符号识别 光学字符识别 (Optical Character Recognition, 语音识别 OCR),是模式识别(Pattern Recognition,PR)的一种 虹膜识别 技术，目的是要使计算机知道它到底看到了什么，尤 指纹识别 其是文字资料。OCR技术能使设备通过光学机制识 IC卡 别字符。 条形码 语音识别研究如何采用数字信号处理技术自动 提取及决定语言信号中最基本有意义的信息，同时 也包括利用音律特征等个人特征识别说话人
光符号识别&语音识别 光学字符识别（Optical Character Recognition， OCR），是模式识别（Pattern Recognition，PR）的一种 技术，目的是要使计算机知道它到底看到了什么，尤 其是文字资料。OCR技术能使设备通过光学机制识 别字符。 语音识别研究如何采用数字信号处理技术自动 提取及决定语言信号中最基本有意义的信息，同时 也包括利用音律特征等个人特征识别说话人。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码