二、统计归纳推理 1、什么是统计归纳推理? 统计归纳推理是根据被考察的样本中 百分之几的对象具有(或不具有)某属 性,从而推出总体百分之几的对象具有 (或不具有)某属性
二、统计归纳推理 ◼ 1、什么是统计归纳推理？ ◼ 统计归纳推理是根据被考察的样本中 百分之几的对象具有（或不具有）某属 性，从而推出总体百分之几的对象具有 （或不具有）某属性
2、公式: 样本中百分之几的S是P 所以,总体百分之几的S是P 统计归纳推理是由样本推广到全体,因 此,结论也是或然。也要注意提高结论 的可靠性程度
2、公式： ◼ 样本中百分之几的S是P ◼ 所以，总体百分之几的S是P ◼ 统计归纳推理是由样本推广到全体，因 此，结论也是或然。也要注意提高结论 的可靠性程度
3、必须注意的两点: 第一,观测的次数愈多,考察的范围愈 广,结论的可靠性程度愈高。 ■第二,概率的推算不是一劳永逸的,要 随着客观实际的发展不断地进行新的推 算。确定新的概率
3、必须注意的两点： ◼ 第一，观测的次数愈多，考察的范围愈 广，结论的可靠性程度愈高。 ◼ 第二，概率的推算不是一劳永逸的，要 随着客观实际的发展不断地进行新的推 算。确定新的概率
第四节典型归纳推理 什么是典型归纳推理? 典型归纳推理是从一类事物中选择一个 标本作为典型,对它进行考察,然后将 其显示的某种属性概括为同类其它个体 对象共同具有的属性
第四节 典型归纳推理 ◼ 一、什么是典型归纳推理？ ◼ 典型归纳推理是从一类事物中选择一个 标本作为典型，对它进行考察，然后将 其显示的某种属性概括为同类其它个体 对象共同具有的属性
二、公式 S1是P S1是S类的代表性个体 所以,所有S都是P
二、公式 ◼ S1是P ◼ S1是S类的代表性个体 ◼ 所以，所有S都是P