模型的初步确定 ·由自相关函数图知lag1与lag12显著 。由偏自相关图知是截尾的(dies down) Z,=a,-0,a-1-02a-12+δwhere Z,=y,-y-y-12+y-3 26
26 • 由自相关函数图知lag1与lag12显著 • 由偏自相关图知是截尾的（dies down） t = t − 1 t−1 − 12 t−12 + t = t − t−1 − t−12 + t−13 Z a a a where Z y y y y 模型的初步确定
诊断分析 通过观测模型残差的自相关函数图和偏自相关函数图是否小于2倍标 差，判断模型是否合适 Autocorrelation Plot of Residuals Lag Covariance Correlation -198765432101234567891 Std Error 0 235081 1.00000 米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米 22474.346 0.09560 米米 0.094491 5175.466 0.02202 0.095351 2345678910 -20569.949 .08750 0.095396 -690.970 -.00294 0.096110 6120.871 0.02604 0.096111 -51255.902 -.21803 米米米 0.096174 -34378.946 -.14624 。米米 100490 -21584.984 -.09182 米米 102373 4279.831 0.01821 103 06 15606.810 0.06639 103134 1771.990 0.00754 1035 -30678.228 -.13050 ，米米米 103520 4646.253 0.01976 104979 -5842.018 -.02485 105012 7709.650 0.03280 米 105065 1678 -5685.736 -.02419 56 -39879.244 -.16964 ,米米计 06 -12799.610 -.05445 20 -24091.046 -.10248 866 8012324 4930.962 0.02098 -4586.079 -.01951 108768 10787 599 0.04589 108799 36621.780 0.15578 米米米 108972 -224.889 -.00096 0.110942 marks two standard errors
27 通过观测模型残差的自相关函数图和偏自相关函数图是否小于2倍标准 差，判断模型是否合适 诊断分析
残差的自相关函数图和偏自相关函数图中Ig6显 著，所以模型中再加入lag6 Partial Autocorrelations Lag Correlation -19876543210123456789 1 0.09560 米米 2345 0.01299 -0.09167 米米 0.01396 0.02943 米 -0.23614 米米米米出 678910 -0.10991 米米 -0.05480 米 -0.00919 0.04633 米 1 0.00159 12 -0.18773 米**米 345 0.00349 -0.07429 米 -0.01563 67181850 -0.00072 -0.17555 米米米米 -0.11065 米米 -0.14234 -0.06722 -0.05691 0.02833 0.06872 24 -0.14768 。米米米
28 残差的自相关函数图和偏自相关函数图中 lag6 显 著，所以模型中再加入lag6
新模型残差的自相关函数图 Autocorrelation Plot of Residuals _a Covariance Correlation -198765432101234567891 Std Error 209959 1.00000 米米米米米米米米米米米米米米米米米米米米 15063.257 0.07174 米 0.09449 23 2649.345 0.01262 0.094976 -29292.207 -.13951 ,米米米 0.094991 45 5128.000 0.02442 0.096803 3828.269 0.01823 0.096858 9000.756 0.04287 0.096889 -30009.246 -.14293 ,米 0.097058 8 -18569.715 -.08844 米* 0.098920 -6366.622 -.03032 0.099623 10 17393.404 0.08284 0.099706 11213 -6212.001 -.02959 米 0.100318 -25520.794 -.12155 0.100396 -10162.637 -.04840 米米 0.101702 415 -6815.456 -.03246 0.101907 5204.811 0.02479 0.101999 817 -4231.119 -.02015 0.102053 -29480.946 -.14041 米米米 102089 -26704.235 -.12719 0. 103799 19 -15467.312 -.07367 米 0.105181 20 8409.244 0.04005 0.105641 122324 1944.689 0.00926 0.105776 1570.074 0.00748 105783 20287.463 0.09663 米米 0 105788 -5178.178 -.02466 0 10657 marks two standard errors
29 新模型残差的自相关函数图
新模型残差的偏自相关函数图 Partial Autocorrelations Lag Correlat ion -19876543210123456789 1 0.07174 米 0.00751 234567890 -0.14169 。米米米 0.04560 0.01769 0.01941 -0.14257 。米米米 -0.06665 家 -0.00500 0.05033 1 -0.05635 米 12 -0.12431 米米 0.00126 14 -0.05193 -0 5678 .02234 -0 .04171 -0 .13860 。米米米 -0.10998 米米 0.11026 米米 20 -0.01901 2 0.04707 米 2 -0.01806 23 0.09264 米米 24 -0.10129 米米 和PACF之殘差圖皆在2倍標準差内，故模式合適· 30
ACF和PACF之殘差圖皆在2倍標準差內，故模式合適。 30 新模型残差的偏自相关函数图