‖规定显著性水平 significant leve 口啼什么是显著性水平? 1.是一个概率值 口2.原假设为真时,拒绝原假设的概率 被称为抽样分布的拒绝域 口3.表示为 dalpha) 常用的a值有0.01,0.05,0.10 4.由研究者事先确定
规定显著性水平(significant level) 什么是显著性水平？ 1. 是一个概率值 2. 原假设为真时，拒绝原假设的概率 ◼ 被称为抽样分布的拒绝域 3. 表示为 α(alpha) ◼ 常用的α 值有0.01, 0.05, 0.10 4. 由研究者事先确定 16
‖作出统计决策 1.计算检验的统计量(Z统计量、t统计量、F统计量) 2.根据给定的显著性水平α,查表得出相应的临界值z 或zan2,t或ta2 3.将检验统计量的值与a水平的临界值进行比较; 4得出拒绝或不拒绝原假设的结论。 采用这种方法进行假设检验的决策准则为 若<|za2|,不拒绝Ho; 若>|za2|,拒绝H
作出统计决策 1. 计算检验的统计量（Z统计量、ｔ统计量、F统计量）； 2. 根据给定的显著性水平，查表得出相应的临界值z 或z/2，t或t/2； 3. 将检验统计量的值与 水平的临界值进行比较； 4. 得出拒绝或不拒绝原假设的结论。 17
‖8.1.5利用P值进行决策 18 什么是P值?( P-value) 1.是一个概率值,通过计算得到,可利用计算机计算 2.P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更 极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况 发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理, 我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假 设的理由就越充分
8.1.5 利用P值进行决策 ◼ 什么是P 值?(P-value) 1. 是一个概率值，通过计算得到，可利用计算机计算。 2. P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更 极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况 发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理， 我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假 设的理由就越充分。 18
‖8.1.5利用P值进行决策 19 什么是P值?( P-value) 3.如果原假设为真,P值是抽样分布中大于或小于样本 统计量的概率 左侧检验时,P值为曲线上方小于等子检验统计量部分的 面积; ■右侧检验时,P值为曲线上方大于等于检佥验统计量部分的 面积。 4.被称为观察到的(或实测的)显著性水平 Ho能被拒绝的最小值
8.1.5 利用P值进行决策 ◼ 什么是P 值?(P-value) 3. 如果原假设为真，P-值是抽样分布中大于或小于样本 统计量的概率 ◼ 左侧检验时，P-值为曲线上方小于等于检验统计量部分的 面积； ◼ 右侧检验时，P-值为曲线上方大于等于检验统计量部分的 面积。 4. 被称为观察到的(或实测的)显著性水平 ◼ H0 能被拒绝的最小值 19
‖双侧检验的尸值 /2 拒绝 拒绝 尸值 值 临界值H值 临界值 计算出的样本统计量 计算出的样本统计量
双侧检验的P 值 20 / 2 Z 拒绝 拒绝 H0值 临界值 计算出的样本统计量 计算出的样本统计量 临界值 P 值 P 值 / 2