移动社交大数据 之 微信朋友圈数据集、 网络应用以及未来展望 姓名：李真晶 学号：SA19006031 参考论文：Zhang Y,LiZ,GaoC,etal.Mobile Social Big Data:WeChat Moments Dataset,Network Applications,and Opportunities[J].IEEE Network,2017,PP(99)
移动社交大数据 之 微信朋友圈数据集、 网络应用以及未来展望 参考论文：Zhang Y , Li Z , Gao C , et al. Mobile Social Big Data: WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities[J]. IEEE Network, 2017, PP(99). 姓名：李真晶 学号：SA19006031
介绍 随着各种各样移动技术的高速发展，人们每时每刻都在产生大量新的社交 数据。无论是对政府、企业还是研究机构而言，利用好这些数据都是非常 重要的。 相比于基于web的社交网络，移动社交网络(MSN)有着更好的潜力与功 能。如MSN能够提供基于位置的服务、移动通信和增强现实等功能。 本文作者收集了一个微信朋友圈数据集一一WeChatNet,并分析了三个基 于WeChatNet的网络应用以及对未来的展望
介绍 随着各种各样移动技术的高速发展，人们每时每刻都在产生大量新的社交 数据。无论是对政府、企业还是研究机构而言，利用好这些数据都是非常 重要的。 相比于基于web的社交网络，移动社交网络（MSN）有着更好的潜力与功 能。如MSN能够提供基于位置的服务、移动通信和增强现实等功能。 本文作者收集了一个微信朋友圈数据集——WeChatNet，并分析了三个基 于WeChatNet的网络应用以及对未来的展望
主要内容 ·一、微信朋友圈数据集的收集 ·二、移动社交网络应用的分类 ·三、微信的新特性 ·四、基于数据分析下的网络应用 ·1、移动蜂窝网络下的信息传播 ·2、骨干网络流量预测 ·3、流动人口分布预测 ·五、未来展望
主要内容 • 一、微信朋友圈数据集的收集 • 二、移动社交网络应用的分类 • 三、微信的新特性 • 四、基于数据分析下的网络应用 • 1、移动蜂窝网络下的信息传播 • 2、骨干网络流量预测 • 3、流动人口分布预测 • 五、未来展望
微信朋友圈数据集的收集 使用FIBODATA获取微信页面的扩散轨迹。 2 18.3% 题 内容 分学 第3西 机 初始投放率道 达维人国送 暖童达到 19098 20234x 15层 1234 人过 3022 传播生命力 传播海发力
微信朋友圈数据集的收集 使用 FIBODATA 获取微信页面的扩散轨迹
·从2016年1月14号到2016年2月17号，总共收集了320,000个页面 传播轨迹，总共涉及到25,133,330名用户，246,369,415条转发记 录。 ·收集到的数据的格式为五元组(5-tuple)
• 从2016年1月14号到2016年2月17号，总共收集了 320,000 个页面 传播轨迹，总共涉及到 25,133,330 名用户，246,369,415 条转发记 录。 • 收集到的数据的格式为五元组（5-tuple）