“英语焦虑”分量表旋转成份矩阵 题项 成份 课题焦虑考试焦虑 压力惧怕情绪担忧 a24 二、因子分析 62 26 对“英语焦虑”分量表作因子 分析,得到右表的结果,其中 a16 731 a17 显示,“英语焦虑”潜变量包 a22 含了四个层面,即抽取了四个 因子。根据对各个因子所包含 题项的考察,可以为四个因子 命名 8118品 642 a10 提取方法:主成份。旋转法:具有 Kaiser标准化的正交旋转法
二、因子分析 对“英语焦虑”分量表作因子 分析，得到右表的结果，其中 显示，“英语焦虑”潜变量包 含了四个层面，即抽取了四个 因子。根据对各个因子所包含 题项的考察，可以为四个因子 命名。。 “英语焦虑”分量表旋转成份矩阵 题 项 成份 课题焦虑 考试焦虑 压力惧怕 情绪担忧 a25 .735 a24 .680 a20 .668 a6 .643 a23 .642 a21 .617 a26 .598 a7 .595 a27 .530 a5 .517 a19 .481 a16 .731 a17 .633 a14 .594 a22 .584 a15 .583 a8 .580 a18 .575 a13 .501 a12 .399 a1 .642 a4 .636 a3 .558 a2 .542 a10 .840 a11 .730 a9 .658 提取方法:主成份。 旋转法:具有Kaiser 标准化的正交旋转法
二、因子分析 “英语焦虑”分量表及各层面汇总 构面/量表 代码 包含题项 题项数 课堂焦虑 caa25+a2420+a6+a23+a21+26+a7+a27+a5+a11 假定量表均已经过校验,满足建 构效度和信度分析要求。得到因 考试焦虑 exa a16+a17+a14+a22+a15+a8+a18+a13+a12 子结构表后,就需要计算各个因 子或层面的得分。四个构面的得 压力惧怕 fea al+a4+a3+a2 分计算得到后,将四个构面的得情绪担忧 wor a10+a11+a9 分相加,就得到了“英语焦虑” 英语焦虑分量表总分 anx clatexa+ fea+wor 潜在变量的得分。如右图
二、因子分析 假定量表均已经过校验，满足建 构效度和信度分析要求。得到因 子结构表后，就需要计算各个因 子或层面的得分。四个构面的得 分计算得到后，将四个构面的得 分相加，就得到了“英语焦虑” 潜在变量的得分。如右图。 “英语焦虑”分量表及各层面汇总 构面/量表 代码 包含题项 题项数 课堂焦虑 cla a25+a24+a20+a6+a23+a21+a26+a7+a27+a5+a 19 11 考试焦虑 exa a16+a17+a14+a22+a15+a8+a18+a13+a12 9 压力惧怕 fea a1+a4+a3+a2 4 情绪担忧 wor a10+a11+a9 3 英语焦虑分量表总分 anx cla+exa+fea+wor 27
分量表及各层面汇总 二、因子分析 量表/构面名称 代码 包含题项 题项数 英语态度分量表: 学习信心 conb6+b2+b5+b10+b7+b1+b18+b4 同理,按照上述因子分析步骤 有用性 useb9+b17+b12+b20+b29+b30+b13+b19 可以得到“英语投入动机 成功态度 sucb23+b22+b25+b21+b26+b28 8868 英语态度”两个分量表的汇 探究动机 motb16+b11+b14+b3+b8+b24+b27+15 总情况如右图。 英语态度分量表总分 con+use+suc+mot 英语投入动机分量表 工作投入 tin 2+c3+c6+c1+C4+c5+c9 7 自我投入 einc14+c13+c7+c11+c8+C10+c12 7 投入动机分量表总分 Inv tin+ein
二、因子分析 同理，按照上述因子分析步骤 可以得到“英语投入动机”、 “英语态度”两个分量表的汇 总情况如右图。 分量表及各层面汇总 量表/构面名称 代码 包含题项 题项数 英语态度分量表： 学习信心 con b6+b2+b5+b10+b7+b1+b18+b4 8 有用性 use b9+b17+b12+b20+b29+b30+b13+b19 8 成功态度 suc b23+b22+b25+b21+b26+b28 6 探究动机 mot b16+b11+b14+b3+b8+b24+b27+15 8 英语态度分量表总分 att con+use+suc+mot 30 英语投入动机分量表： 工作投入 tin c2+c3+c6+c1+c4+c5+c9 7 自我投入 ein c14+c13+c7+c11+c8+c10+c12 7 投入动机分量表总分 inv tin+ein 14
第一节研究问题与统计方法选择 研究问题与统计分析方法 1.调查对象在各个变量方面的现状如何? 现状描述实际是针对相关变量的描述性统计分析 用到的一般是均值、标准差、方差等统计量。需要 强调的是,在变量的描述统计中,由于各个分量表 和因子构面所包含的题项数是不相等的,因而不能 以构面的平均分比较受试者在各个构面上的得分高 低,而是应该将各个构面的平均分除以构面的题项 数,求出构面中每个题项的平均得分,才能进行比 较分析
三、研究问题与统计分析方法 1.调查对象在各个变量方面的现状如何？ 第一节 研究问题与统计方法选择 现状描述实际是针对相关变量的描述性统计分析， 用到的一般是均值、标准差、方差等统计量。需要 强调的是，在变量的描述统计中，由于各个分量表 和因子构面所包含的题项数是不相等的，因而不能 以构面的平均分比较受试者在各个构面上的得分高 低，而是应该将各个构面的平均分除以构面的题项 数，求出构面中每个题项的平均得分，才能进行比 较分析
第一节研究问题与统计方法选择 研究问题与统计分析方法 2学生的英语焦虑、态度、投入动机、成绩之间是否有显著相关性? 变量性质与相关分析方法选择 X变量 Y变量 适用方法 连续变量 连续变量 积差相关 人为二分变量 人为二分变量 四分相关 真正二分变量 真正二分变量 相关 人为二分变量 连续变量 二系列相关 真正二分变量 连续变量 点二系列相关
三、研究问题与统计分析方法 2.学生的英语焦虑、态度、投入动机、成绩之间是否有显著相关性？ 第一节 研究问题与统计方法选择 变量性质与相关分析方法选择 X变量 Y变量 适用方法 连续变量 连续变量 积差相关 人为二分变量 人为二分变量 四分相关 真正二分变量 真正二分变量 相关 人为二分变量 连续变量 二系列相关 真正二分变量 连续变量 点二系列相关