常用命令 A 1. Uniform Distribution[ min, max 功能:生成在区间rmin,max]上服从均匀分布的连续型随机变 量 2. NormalDistribution[ mu, sigma 功能:生成以μ和σ为参数服从正态分布的连续型随机变量 3. ExponentialDistribution lambda 功能:生成以λ为参数服从指数分布的连续型随机变量. 4. StudentTDistribution n 功能:生成以n为自由度服从t分布的连续型随机变量
理 工 数 学 实 三、常用命令 验 1.UniformDistribution[ min, max] 功能：生成在区间[min, max]上服从均匀分布的连续型随机变 量． 2.NormalDistribution[ mu, sigma] 功能：生成以μ和σ为参数服从正态分布的连续型随机变量． 3.ExponentialDistribution[ lambda] 功能：生成以λ为参数服从指数分布的连续型随机变量． 4.StudentTDistribution[ n] 功能：生成以n为自由度服从t分布的连续型随机变量．
常用命令 5. ChiSquareDistribution n 功能:生成以n为自由度服从x2分布的连续型随机变量 6. FratioDistribution[ n,,, I 功能:生成以n和n2为第一、二自由度服从F分布的连续型随机 变量 7. WeibullDistribution alpha, beta 功能:生成以α和β为参数服从威布尔分布的连续型随机变量 8. Cauchy Distribution[ a, b] 功能:生成以a和b为参数服从柯西分布的连续型随机变量
理 工 数 学 实 验 5.ChiSquareDistribution[ n] 功能：生成以n为自由度服从χ 2分布的连续型随机变量． 6.FratioDistribution[ n1 , n2 ] 功能：生成以n1和n2为第一、二自由度服从F分布的连续型随机 变量． 7.WeibullDistribution[ alpha, beta] 功能：生成以α和β为参数服从威布尔分布的连续型随机变量． 8.CauchyDistribution[ a, b] 功能：生成以a和b为参数服从柯西分布的连续型随机变量． 三、常用命令
常用命令 9. Multinormal Distribution[ mu, sigma I 功能:生成以μ和σ为参数服从二维正态分布的连续型随机变量 10. PDF[ dist, x I 功能:生成连续型随机变量dist的概率密度函数f(x) 1. CDFI dist, x] 功能:生成连续型随机变量ds的分布函数F(x)=P{ dist<x}
理 工 数 学 实 验 9.MultinormalDistribution[ mu, sigma ] 功能：生成以μ和σ为参数服从二维正态分布的连续型随机变量． 10.PDF[ dist, x ] 功能：生成连续型随机变量dist的概率密度函数f(x)． 11.CDF[ dist, x ] 功能：生成连续型随机变量dist的分布函数F(x)=P{dist≤x}． 三、常用命令
四、例子 1.(1)生成在区间[0,1上服从均匀分布的连续型随机变量 gist. (2)生成连续型随机变量 gist的概率密度函数fx)并图形显示 (3)生成连续型随机变量gdst的分布函数F(x)并图形显示 2生成以μ=1和σ=2为参数服从正态分布的连续型随机变量gdis及其概率 密度函数、分布函数并图形显示;试求概率P{0< geist<16} 3生成以λ=241为参数服从指数分布的连续型随机变量 gist及其概率密 度函数、分布函数并图形显示 4生成以n=12为自由度服从t分布的连续型随机变量 grist及其概率密度函 数、分布函数并图形显示 5生成以n=12为自由度服从x2分布的连续型随机变量 gist,及其概率密度 函数、分布函数并图形显示 6生成以μ2=0和σ12-=1服从二维正态分布的连续型随机变量 ndist及其概 率密度函数并图形显示
理 工 数 学 实 四、例子 验 1.（1）生成在区间[0, 1]上服从均匀分布的连续型随机变量gdist． （2）生成连续型随机变量gdist的概率密度函数f(x)并图形显示． （3）生成连续型随机变量gdist的分布函数F(x)并图形显示． 2.生成以μ=1和σ=2为参数服从正态分布的连续型随机变量gdist及其概率 密度函数、分布函数并图形显示；试求概率P{0<gdist<1.6}． 3.生成以λ=241为参数服从指数分布的连续型随机变量gdist及其概率密 度函数、分布函数并图形显示． 4.生成以n=12为自由度服从t分布的连续型随机变量gdist及其概率密度函 数、分布函数并图形显示． 5.生成以n=12为自由度服从χ 2分布的连续型随机变量gdist及其概率密度 函数、分布函数并图形显示． 6.生成以μ1,2=0和σ1,2=1服从二维正态分布的连续型随机变量ndist及其概 率密度函数并图形显示．
理工数学实验 概率论与数理统计基础实验3 数字特征
理 工 数 学 实 验 概率论与数理统计基础实验3 ——数字特征 理工数学实验