1.2ERP的两个重要特征 事件相关脑电有两个重要特 性:潜伏期恒定、波形恒定;与 此相对,自发脑电则是随机变化 的。所以,可以将同一事实多次 引起的多段脑电记录下来,但每 段脑电都是各种成分的综合 包括自发脑电(噪音)
1.2 ERP的两个重要特征 ◼ 事件相关脑电有两个重要特 性：潜伏期恒定、波形恒定；与 此相对，自发脑电则是随机变化 的。所以，可以将同一事实多次 引起的多段脑电记录下来，但每 一段脑电都是各种成分的综合， 包括自发脑电（噪音）
1.3叠加技术 将由相同刺激引起的多段脑电进 行多次叠加,由于自发脑电或噪音 是随机变化,有高有低,相互叠加 时就出现正负抵消的情况,而ERP 信号则有两个恒定,所以不会被抵 消,反而其波幅会不断增加,当叠 加到一定次数时,ERP信号就显现 出来了
1.3 叠加技术 ◼ 将由相同刺激引起的多段脑电进 行多次叠加，由于自发脑电或噪音 是随机变化，有高有低，相互叠加 时就出现正负抵消的情况，而ERP 信号则有两个恒定，所以不会被抵 消，反而其波幅会不断增加，当叠 加到一定次数时，ERP信号就显现 出来了
Raw Stim 1 EEG Stim 2 Stim N A+A EEG ERP分段叠加显示图 Segments Averaged ERP Waveform Stim 1 V B Stim 2 P 03 Stim N 200 6co Time(ms)
ERP分段叠加显示图
14ERP是平均诱发电位 n次后的ERP波幅增大了η倍,因而需 要再除以n,使ERP恢复原形,即还原为一次 刺激的ERP数值。所以ERP也称为平均诱发 电位,平均指的是叠加后的平均。这样就获 得了所希望的事件相关电位波形图。 因此,对于ERP研究来说,为了提取事件 相关脑电位变化,传统上不得不进行多次重 复刺激(次数记为n)。现在,可以通过计算 机叠加技术轻松实现上述过程
1.4 ERP是平均诱发电位 ◼ 叠加n次后的ERP波幅增大了n倍，因而需 要再除以n，使ERP恢复原形，即还原为一次 刺激的ERP数值。所以ERP也称为平均诱发 电位，平均指的是叠加后的平均。这样就获 得了所希望的事件相关电位波形图。 ◼ 因此，对于ERP研究来说，为了提取事件 相关脑电位变化，传统上不得不进行多次重 复刺激（次数记为n）。现在，可以通过计算 机叠加技术轻松实现上述过程
1.5ERP信号的优势与缺点 ERP是刺激事件引起的实时脑电浪,在时 问精度可达到微秒级。极高的时间分辨率是 ERP的主要优势,ERP也可以和行为数据, 特别是反应时间(RT)很好地配合,以研 究认知加工过程的规律。 通过叠加技术获得的与事件发生进程有锁 时(tme-lock)关系的脑电就称为事件相 关电位(ERP)
1.5 ERP信号的优势与缺点 ◼ ERP是刺激事件引起的实时脑电波，在时 间精度可达到微秒级。极高的时间分辨率是 ERP的主要优势，ERP也可以和行为数据， 特别是反应时间（RT）很好地配合，以研 究认知加工过程的规律。 ◼ 通过叠加技术获得的与事件发生进程有锁 时（time-lock）关系的脑电就称为事件相 关电位（ERP）