小提示:变数命名的规则 1.第一个字母必须是英文字母2字母间不可留空格3最多只能有19个字母, MATLAB会 忽略多馀字母 我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: y(3)=2%更改第三个元素 y=3725 y(6)=10%加入第六个元素 y=3725010 (4)=口%删除第四个元素 y=372010 在上例中, MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字 均可视为程式的注解( Comments)。 MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算 x(2)*3+y(4)%取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 ans=9 y(24)-1%取出y的第二至第四个元素来做运算 ans=61-1 在上例中,24代表一个由2、3、4组成的向量 若对 MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on- cline help) help linspace 小整理: MATLAB的查询命令 help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入 help inv即可得知 有关inv命令的用法。(键入 help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找 未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse, MATLAB即会列出所 有和关键字 Inverse相关的指令。找到所需的命令後,即可用help进一步找出其用法。 ( lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後 将列向量转置( Transpose)後,即可得到行向量( Column vector) z=4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000
小提示：变数命名的规则 1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有 19 个字母，MATLAB 会 忽略多馀字母 我们可以随意更改、增加或删除向量的元素： y(3) = 2 % 更改第三个元素 y =3 7 2 5 y(6) = 10 % 加入第六个元素 y = 3 7 2 5 0 10 y(4) = [] % 删除第四个元素， y = 3 7 2 0 10 在上例中，MATLAB 会忽略所有在百分比符号（%）之後的文字，因此百分比之後的文字 均可视为程式的注解（Comments）。MATLAB 亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算： x(2)*3+y(4) % 取出 x 的第二个元素和 y 的第四个元素来做运算 ans = 9 y(2:4)-1 % 取出 y 的第二至第四个元素来做运算 ans = 6 1 -1 在上例中，2:4 代表一个由 2、3、4 组成的向量 若对MATLAB函数用法有疑问，可随时使用help来寻求线上支援（on-line help）：help linspace 小整理：MATLAB 的查询命令 help：用来查询已知命令的用法。例如已知 inv 是用来计算反矩阵，键入 help inv 即可得知 有关 inv 命令的用法。（键入 help help 则显示 help 的用法，请试看看！） lookfor：用来寻找 未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令，可键入 lookfor inverse，MATLAB 即会列出所 有和关键字 inverse 相关的指令。找到所需的命令後 ，即可用 help 进一步找出其用法。 （lookfor 事实上是对所有在搜寻路径下的 M 档案进行关键字对第一注解行的比对，详见後 叙。） 将列向量转置（Transpose）後，即可得到行向量（Column vector）： z = x' z = 4.0000 5.2000 6.4000 7.6000 8.8000 10.0000
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: length(z)%z的元素个数 =6 max(z)%z的最大值 min(z)%z的最小值 小整理:适用於向量的常用函数有 min(x):向量x的元素的最小值 max(x)向量x的元素的最大值 mean(x).向量x的元素的平均值 median(x):向量x的元素的中位数 std(x):向量x的元素的标准差 diff(x):向量x的相邻元素的差 sort(x):对向量x的元素进行排序( Sorting) length(x)向量x的元素个数 norm(x)向量x的欧氏( Euclidean)长度 m(x):向量x的元素总和 prod(x)向量x的元素总乘积 cumsum(x):向量x的累计元素总和 cumprod(x):向量x的累计元素总乘积 dox,y)向量x和y的内积 cross(x,y).向量x和y的外积(大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) 若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(:),如下例: 1234;5678:9101112 1234 5678 9101112 同样地,我们可以对矩阵进行各种处理 A(2,3)=5%改变位於第二列,第三行的元素值
不论是行向量或列向量，我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等： length(z) % z 的元素个数 ans = 6 max(z) % z 的最大值 ans = 10 min(z) % z 的最小值 ans = 4 小整理：适用於向量的常用函数有： min(x): 向量 x 的元素的最小值 max(x): 向量 x 的元素的最大值 mean(x): 向量 x 的元素的平均值 median(x): 向量 x 的元素的中位数 std(x): 向量 x 的元素的标准差 diff(x): 向量 x 的相邻元素的差 sort(x): 对向量 x 的元素进行排序（Sorting） length(x): 向量 x 的元素个数 norm(x): 向量 x 的欧氏（Euclidean）长度 sum(x): 向量 x 的元素总和 prod(x): 向量 x 的元素总乘积 cumsum(x): 向量 x 的累计元素总和 cumprod(x): 向量 x 的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量 x 和 y 的内 积 cross(x, y): 向量 x 和 y 的外积 （大部份的向量函数也可适用於矩阵，详见下述。） 若要输入矩阵，则必须在每一列结尾加上分号（；），如下例： A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 同样地，我们可以对矩阵进行各种处理： A(2,3) = 5 % 改变位於第二列，第三行的元素值 A =
1234 5658 9101112 B=A(2,1:3)%取出部份矩阵B B=565 [AB%将B转置後以行向量并入A 12345 56586 910l1125 A(,2)=口%删除第二行(:代表所有列) 1345 5586 91l125 A=[A43211%加入第四列 911125 4321 A([14],)=口%删除第一和第四列(:代表所有行) 586 911125 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创 小提示:在 MATLAB的内部资料结构中每一个矩阵都是一个以行为主( Column- oriented) 的阵列(Aray)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引( Index)来定址。 举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3)(二维索引)或 A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 此外,若要重新安排矩阵的形状,可用 reshape命令: B= reshape(A,4,2)%4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数
1 2 3 4 5 6 5 8 9 10 11 12 B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵 B B = 5 6 5 A = [A B'] % 将 B 转置後以行向量并入 A A = 1 2 3 4 5 5 6 5 8 6 9 10 11 12 5 A(:, 2) = [] % 删除第二行（：代表所有列） A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 A = 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 4 3 2 1 A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列（：代表所有行） A = 5 5 8 6 9 11 12 5 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用，产生各种意想不到的效果，就看各位的巧思和创 意。 小提示：在 MATLAB 的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主（Column-oriented ） 的阵列（Array）因此对於矩阵元素的存取，我们可用一维或二维的索引（Index）来定址。 举例来说，在上述矩阵 A 中，位於第二列、第三行的元素可写为 A(2,3) （二维索引）或 A(6)（一维索引，即将所有直行进行堆叠後的第六个元素）。 此外，若要重新安排矩阵的形状，可用 reshape 命令： B = reshape(A, 4, 2) % 4 是新矩阵的列数，2 是新矩阵的行数 B =