虽然处理效应(4一4：)未知，但试验的表 面效应是可以计算的，借助数理统计方法可以对 试验误差作出估计。所以，可从试验的表面效应 与试验误差的权衡比较中间接地推断处理效应是 否存在，这就是显著性检验的基本思想。 二、 显著性检验的基本步骤 (一)首先对试验样本所在的总体作假设 上一张下一张主页退出
1 2 上一张 下一张 主 页 退 出
这里假设4=4或4-4=0， 即假设长白 猪和大白猪两品种经产母猪产仔数的总体平均数 相等，其意义是试验的表面效应：x-x2=1.8 头是试验误差，处理无效，这种假设称为无效假 设(null hypothesis), 记作H:4=4或 41-2= 无效假设是被检验的假设，通过检验可能被 接受，也可能被否定。提出Ho:4=4或4-4=0 的同时，相应地提出一对应假设，称为备择假设 (alternative hypothesis),记作H4。备 择假设是在无效假设被否定时准备接受的假设。 上一张下一张主页退出
1 2 1 2 H0 1 2 1 x 2 x 0 1 2 H0 1 2 1 2 H A 上一张 下一张 主 页 退 出
本例的备择假设是H4:4丰或442丰0， 即假设长白猪与大白猪两品种经产母猪产仔数的 总体平均数4与4，不相等或4与4之差不等 于零，亦即存在处理效应，其意义是指试验的表 面效应，除包含试验误差外，还含有处理效应在 内 二)在无效假设成立的前提下，构造合适的 统计量，并研究试验所得统计量的抽样分布，计 算无效假设正确的概率 上一张下一张主页退出
H A 1 2 1 2 1 2 1 2 上一张 下一张 主 页 退 出
对于上述例子，研究在无效假设H:4 =成立的前提下，统计量(x,-2)的抽样 分布。经统计学研究，得到一个统计量t: t三 S - 其中 S-= ∑x1-)+∑(2- 1/ (n1-1)+(n2-1) S-.叫做均数差异标准误；n1、n2为两样 本的含量。 上一张下一张主页退出
1 2 1 x 2 x H0 1 2 1 2 S x x x x t 1 2 x x S ) 1 1 ( ( 1) ( 1) ( ) ( ) 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 n n n n x x x x 1 2 Sx x 上一张 下一张 主 页 退 出
所得的统计量t服从自由度df=(n11) +(n2-1)的t分布。 根据两个样本的数据，计算得：x1-x2=11- 9.2=1.8: ∑x,-)2+∑x2-)月 (n1-1)+(n2-1) 7n1 n, 28+21.6 V(10-1)+(10-1) X(10+1司=0.742 x1-x211-9.2 f= =2.426 S5,- 0.742 上一张下一张主页退出
1 x 2 x ) 1 1 ( ( 1) ( 1) ( ) ( ) 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 2 n n n n x x x x Sx x ) 0.742 10 1 10 1 ( (10 1) (10 1) 28 21.6 2.426 0.742 11 9.2 1 2 1 2 Sx x x x t 上一张 下一张 主 页 退 出