离教量数分析 离散量数分析指的是用一个特别的数值 来反映一组数据相互之间的离散程度 它与集中量数一起分别从两个不同的侧 面描述和揭示一组数据的分布情况共同反映出 资料分布的全面特征同时它还兑现各级重量数 的代表性做出补充说明. 为了理解离散量数分析的作用请见下例
三.离散量数分析 离散量数分析指的是用一个特别的数值 来反映一组数据相互之间的离散程度. 它与集中量数一起分别从两个不同的侧 面描述和揭示一组数据的分布情况.共同反映出 资料分布的全面特征,同时它还兑现各级重量数 的代表性做出补充说明. 为了理解离散量数分析的作用请见下例:
某校三个系各选5名同学参加 竞赛他们的成绩分别如下 中文系78,79,80,81.82X=80 数学系65,72,80,88,95X=80 外语系:35,78,89,98,100X=80 如果仅以集中量数来衡量这三个队的水平 样高,但是很明显这80分对中文系队的同学代表性 最高而对外语系的同学代表性最低 常见的离散量数统计量有全距标准差,异众比 率和四分位差
某校三个系各选5名同学参加 竞赛.他们的成绩分别如下: 中文系:78, 79, 80, 81. 82 X = 80 数学系:65, 72, 80, 88, 95 X = 80 外语系:35, 78, 89, 98, 100 X = 80 如果仅以集中量数来衡量,这三个队的水平一 样高,但是很明显.这80分对中文系队的同学代表性 最高,而对外语系的同学代表性最低. 常见的离散量数统计量有全距,标准差,异众比 率,和四分位差
1.全距 Range 全距也叫极差,它是一组数据中最大 值与最小值之差 全距的意义在于 组数据的全距越大在一定程度上 说明一组数据的离散量数越大而集中量数 统计量的代表性越低,反之一组数据的全距 越小,则说明这组数据的离散量数越小,集 中量数统计量的代表性越高
1.全距(Range) 全距也叫极差,它是一组数据中,最大 值与最小值之差. 全距的意义在于: 一组数据的全距越大,在一定程度上 说明一组数据的离散量数越大,而集中量数 统计量的代表性越低,反之一组数据的全距 越小, 则说明这组数据的离散量数越小,集 中量数统计量的代表性越高
2标准差( Standand deviation) 标准差是指一组数据对其平均数的 偏差平方的算术平均数的平方根它是用 得最多的,也是最重要的离散量数统计量. 其公式为 21原始资料计算标准差(以上例为例)
2.标准差(Standand Deviation) 标准差是指一组数据对其平均数的 偏差平方的算术平均数的平方根.它是用 得最多的,也是最重要的离散量数统计量. 其公式为: 2.1原始资料计算标准差.(以上例为例)
2.2单值分组资料计算标准差 公式为 (见例题和表1.) 2.3出组距分组资料计算标准差 先计算出各组的组中值,然后按照单值 分组资料计算标准差的公式和方法计算
2.2 单值分组资料计算标准差 • 公式为: (见例题和表1.) 2.3由组距分组资料计算标准差 先计算出各组的组中值,然后按照单值 分组资料计算标准差的公式和方法计算