假设检验的步骤 根据研充假设(H1)成立与其对立的虚无假设 选择适当的统计量和检定统计法,并要列举其假 设或要求 3.决定显著度α 根据样本资料计算检定值,从而作出决策
假设检验的步骤 1. 根据研究假设（H1）成立与其对立的虚无假设 （H0）; 2. 选择适当的统计量和检定统计法，并要列举其假 设或要求； 3. 决定显著度； 4. 根据样本资料计算检定值，从而作出决策
研宪假设和虚无假设 ●研究假设 根据理论或经验提出的有待探讨丶研宄的假设 ●虚无假设 与研究假设对立的假设 根据它来确定抽样分布,然后求出它是正确的 可能性。 ●假设检验的基本原则是直接检验Ho,因而间接地检验H1 目的是排除抽样误差的可能性
研究假设和虚无假设 ⚫ 研究假设 – 根据理论或经验提出的有待探讨、研究的假设。 ⚫ 虚无假设 – 与研究假设对立的假设； – 根据它来确定抽样分布，然后求出它是正确的 可能性。 ⚫ 假设检验的基本原则是直接检验H0，因而间接地检验H1， 目的是排除抽样误差的可能性
确定适当的统计量 什么检验统计量? 1.用于假设检验问题的统计量 2.选择统计量的方法与参数估计相同,需考虑 是大样本还是小样本 总体方差已知还是未知 3.检验统计量的基本形式为
什么检验统计量？ 1. 用于假设检验问题的统计量 2. 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 – 是大样本还是小样本 – 总体方差已知还是未知 3. 检验统计量的基本形式为 n x z − 0 = 确定适当的统计量
否定域与显著度 ●否定域 根据虚无假设H确定的抽样分布内一端或二端的小 区域’如果样本统计值在此区域范围內·则否定虚 无假设H 显著度 否定域在整个抽样分布中所占的比例; 表示样本统计值落在否定域内的机 虚无假设为真时’拒绝它的概率。 表示为a(apha)常用的α值有0.01,0.05,0.10 由研究者事先确定
否定域与显著度 ⚫ 否定域 – 根据虚无假设H0确定的抽样分布内一端或二端的小 区域，如果样本统计值在此区域范围内，则否定虚 无假设H0。 ⚫ 显著度 – 否定域在整个抽样分布中所占的比例； – 表示样本统计值落在否定域内的机会； – 虚无假设为真时，拒绝它的概率。 – 表示为 (alpha)常用的 值有0.01, 0.05, 0.10 – 由研究者事先确定
端检验与二端检验 ●如果否定域只在一端,称为一端检验;如果否定 域在两端的位置,则称为二端检验。 选择一端检验与两端检验主要根据硏究假设而定。 ●在所选显著度相同的情况下’二端检验比一端检 验更难否定虚无假设
一端检验与二端检验 ⚫ 如果否定域只在一端，称为一端检验；如果否定 域在两端的位置，则称为二端检验。 ⚫ 选择一端检验与两端检验主要根据研究假设而定。 ⚫ 在所选显著度相同的情况下，二端检验比一端检 验更难否定虚无假设