假设检验的基本思想 ●基本逻辑 先设立H0(即总体中的均值是M),进而以 此为基础确定抽样分布 如果我们所随机抽取的样本均值在以H为基 础的抽样分布中出现的机会很小,那么就应 该否定虚无假设(H)改而接受研究假 设(H1)
假设检验的基本思想 ⚫ 基本逻辑： – 先设立H0（即总体中的均值是M），进而以 此为基础确定抽样分布。 – 如果我们所随机抽取的样本均值在以H0为基 础的抽样分布中出现的机会很小，那么就应 该否定虚无假设（ H0 ），改而接受研究假 设（ H1）
假设检验中的小概率原理 ●→什么小概率? 1.在一次试验中,一个几乎不可能发生的事件 发生的概率 2.在一次试验中小概率事件一旦发生,我们就 有理由拒绝原假设 ●3.小概率由研究者事先确定
假设检验中的小概率原理 ⚫ 什么小概率？ ⚫ 1. 在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件 发生的概率 ⚫ 2. 在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就 有理由拒绝原假设 ⚫ 3. 小概率由研究者事先确定
假设检验中的小概率原理 例:某官员声称,某地区生活水平明显提高人 均月收入高于1200元。某研究者对此表示怀疑 以抽样调查的方法去验证该官员的结论。他从 该地区随机抽取1000人,调查得到人均月收入 1100元,标准差800元。根据这个调查结果 能否证实或否定该官员的结论?
假设检验中的小概率原理 例：某官员声称，某地区生活水平明显提高，人 均月收入高于1200元。某研究者对此表示怀疑， 以抽样调查的方法去验证该官员的结论。他从 该地区随机抽取1000人，调查得到人均月收入 1100元，标准差800元。根据这个调查结果， 能否证实或否定该官员的结论？
假设检验中的小概率原理 对于样本平均数x=1100元和总体平均数 u=1200元之间产生的100元差异的原因是什 么?两种解释 1.总体平均数确实是1200元,X与u之间的偏 差是抽样误差导致的 2.总体平均数u实际上不等于1200元,而是 低于1200元 那么,哪种解释准确呢?
假设检验中的小概率原理 ⚫ 对于样本平均数x=1100元和总体平均数 u=1200元之间产生的100元差异的原因是什 么？两种解释： 1. 总体平均数确实是1200元，x与u之间的偏 差是抽样误差导致的。 2. 总体平均数u实际上不等于1200元，而是 低于1200元。 那么，哪种解释准确呢？
假设检验的过程 (提出假设→抽取样本→作出决策) 提出假效 作出决策 总体 我认为人□的平 拒绝假设! 均年龄是50岁 别无选择 抽取随机样本 均值 X=20
总体 ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ ☺ 假设检验的过程 （提出假设→抽取样本→作出决策） 抽取随机样本 均值 ☺X = 20 ☺ ☺ ☺ 我认为人口的平 均年龄是50岁 提出假设 拒绝假设! 别无选择. 作出决策