第四章遥感图象数字处理的基 础知识 主要内容 1图象的表示形式 2遥感数字图象表示方法 3遥感数字图象处理系统
第四章 遥感图象数字处理的基 础知识 主要内容: 1 图象的表示形式 2遥感数字图象表示方法 3遥感数字图象处理系统
1图象的表示形式 在空间域的表示 1)光学图象 ·连续的光密度函数像片上的密度随坐标X,Y的变化而变化 我们用连续变化的函数来表示 ·光学图像、照片以及人的眼睛看到的一切景物,都是模拟 图像,这类图像无法直接用计算机处理。为了使图像能 在电子计算机中作处理运算,必须将模拟图像转化为离散 数字所表示的图像,即所谓的数字图像。 2)数字图象 ·是一个二维离散的光密度函数,相对于光学图象,它在空间 坐标(X,Y)和密度上都离散化 可以用一个二维矩阵表示:
• 1 图象的表示形式 • 在空间域的表示 • 1)光学图象 • 连续的光密度函数.像片上的密度随坐标X,Y的变化而变化. 我们用连续变化的函数来表示. • 光学图像、照片以及人的眼睛看到的一切景物，都是模拟 图像， 这类图像无法直接用计算机处理。为了使图像能 在电子计算机中作处理运算，必须将模拟图像转化为离散 数字所表示的图像，即所谓的数字图像。 • 2)数字图象 • 是一个二维离散的光密度函数,相对于光学图象,它在空间 坐标(X,Y)和密度上都离散化. • 可以用一个二维矩阵表示:
单色且时不变时:为M×N矩阵。 F1F12 F1 F21 F F F(x,y) FM1 FM2 FMN 多光谱时 Fi(x, y, t)=F(x, y, t, A) Joi( )dx 其中,di()为第个光谱的光谱响应函数
• 单色且时不变时：为M×N矩阵。 • 多光谱时： • • • 其中，di(l)为第i个光谱的光谱响应函数 •
2二者的转化 将模拟图像转化为数字图像的过程称为图像数字化。这一过程是 图像处理技术的基础,一般图像数字化包括下列两个步骤: 采样和量化 将二维空间图像上的连续亮度住处(即灰度)转化成离散的抽样 点(目 255 【■■■■■ ! 行 ■【■圈 背來十28 个 到距
2二者的转化 将模拟图像转化为数字图像的过程称为图像数字化。这一过程是 图像处理技术的基础，一般图像数字化包括下列两个步骤： 采样和量化 • 将二维空间图像上的连续亮度住处（即灰度）转化成离散的抽样 点（即象素点）具体做法如图1所示：
量化就是把抽样后每一个象素点的亮度值离散化使其成为 有限个整数值(一般为0-256个灰度值)。把一个象素点, 由黑色渐变为灰色渐变为白色的连续变化的亮度值量化为 0~256个灰度值,(每个象素用一个字节来储存量化后的 信息,即8Bit),量化后的灰度值即反映了对应象素点的 亮度明暗值。 经过抽样、量化后,一幅黑白模拟图像就会离散化 成为M*N个字节的数字图像,即变成适用于电子计算机处 理的数字图像。在图像数字化过程中把原来连续变化的亮 度信息变成离散的数字信息,二者间是有差别的,即在数 字化过程中会带来一定的误差
• 量化就是把抽样后每一个象素点的亮度值离散化使其成为 有限个整数值（一般为0-256个灰度值）。把一个象素点， 由黑色渐变为灰色渐变为白色的连续变化的亮度值量化为 0~256 个灰度值，（每个象素用一个字节来储存量化后的 信息，即8Bit）,量化后的灰度值即反映了对应象素点的 亮度明暗值。 • 经过抽样、量化后， 一幅黑白模拟图像就会离散化 成为M*N个字节的数字图像，即变成适用于电子计算机处 理的数字图像。在图像数字化过程中把原来连续变化的亮 度信息变成离散的数字信息，二者间是有差别的，即在数 字化过程中会带来一定的误差