渐进相关编码 XTWY=∑wrxr Y (142) k=1 X和Y表示二极信号矢量矩阵。简单说， 用对角衰减矩阵W的目的就是对过去的 联想模式取一段学习时间，而给最近的 m个联想模式取更短一些的学习时间。 达到补偿指数衰减的目的。 2023/7/9 11
2023/7/9 11 渐进相关编码 （142） X和Y表示二极信号矢量矩阵。简单说， 用对角衰减矩阵W的目的就是对过去的 联想模式取一段学习时间，而给最近的 m个联想模式取更短一些的学习时间。 达到补偿指数衰减的目的。 1 m T T k k k k X WY w x Y = =
Heb相关解码 考虑m个二极矢量联想对(X,)的二 极相关编码。X,表示n维二极空间-1,1} 中的一个点，Y表示p维二极空间{-1，} 中的一个点。 二极联想对X,)对应于二值矢量联 想对(4，B,)。A表示n维布尔空间{0，"中 的一个点，B,代表p维空间{0,1)中的一 个点。 2023/7/9 12
2023/7/9 12 Heb相关解码 考虑m个二极矢量联想对 的二 极相关编码。 表示n维二极空间 中的一个点， 表示p维二极空间 中的一个点。 二极联想对 对应于二值矢量联 想对 。 表示n维布尔空间 中 的一个点， 代表p维空间 中的一 个点。 ( X Yi i , ) Xi 1,1 n − Yi 1,1 p − ( X Yi i , ) ( A Bi i , ) Ai 0,1 n Bi 0,1 p
Heb相关解码 可以看出，把0换成-1，(x,)就会变 成（4，B,)。这样，若加权矩阵W为单位阵 I,二极联想对的Heb编码就对应于(142) 的加权Heb编码方案： M=∑XIY, (143) i=1 2023/7/9 13
2023/7/9 13 Heb相关解码 可以看出，把0换成-1， 就会变 成 。这样，若加权矩阵W为单位阵 I，二极联想对的Heb编码就对应于（142） 的加权Heb编码方案： （143） 1 m T i i i M X Y = = ( X Yi i , ) ( A Bi i , )
Heb相关解码 可用Heb突触矩阵M对Fx和F,神经元信 号进行双向处理。可把神经元信号前向 通过M,后向通过M。这里仅考察前向 的情况。 二极矢量X,提供给神经元系统。有若 干X,X越接近X,解码精度越高。 2023/7/9 14
2023/7/9 14 Heb相关解码 可用Heb突触矩阵M对 和 神经元信 号进行双向处理。可把神经元信号前向 通过M，后向通过 。这里仅考察前向 的情况。 二极矢量 提供给神经元系统。有若 干 ， 越接近 ，解码精度越高。 FX FY T M Xi X X Xi
Heb相关解码 信噪分解 X,M=(X,X）Y+∑(x,Xy）y, (144) =nY+∑(XXy)y (145) =∑cY, (146) 2023/7/9 15
2023/7/9 15 Heb相关解码 信噪分解 （144） （145） （146） ( ) ( ) m T T i i i i i j j j i X M X X Y X X Y = + ( ) m T i i j j j i nY X X Y = + ij j j = c Y