一个结构方程模型 0408t64940008804n4404004440004 总体期望 个性化期 望 顾客预期 可靠性期 望 再次购买 总体质量 可能性 个性化评 感知质量 顾客满意 感知忠诚 价 可靠性评 价 价格敏感 世 价格水平 总体满意 与期望产 与理想产 品差距 品差距 感知价值 质量水平
一个结构方程模型 顾客预期 感知质量 感知价值 顾客满意 感知忠诚 总体期望 个性化期 望 可靠性期 望 总体质量 个性化评 价 可靠性评 价 价格水平 质量水平 总体满意 度 与期望产 品差距 与理想产 品差距 再次购买 可能性 价格敏感 度
结构方程模型概述 从20世纪70年代发展起来的一种统计模型，从其方法脉络上来说，它 是对因子分析和路径分析的综合。最近十几年，结构方程模型已成为一 种非常通用的、主要的线性统计建模技术，在社会学、管理学、经济学、 心理学等许多研究领域中得到广泛应用，被众多著名学者推崇为“第二 代多元统计”。 结构方程模型包含随机变量和结构参数。随机变量包含三种类型： 测量变量：又称为观察变量、指标变量以及显变量，是可以直接被测 量的变量。如：价格敏感度、个性化期望值、可靠性评价。 结构变量：又称为潜变量，则是由理论或假设来构建的变量，它们通常 是无法直接被测量的，潜变量可以用显变量加以构建。如：顾客忠诚、 顾客满意、感知价值。 误差变量：误差变量是不具实际测量的变量，每个观察变量都会有误差 变量
结构方程模型概述 从20世纪70年代发展起来的一种统计模型，从其方法脉络上来说，它 是对因子分析和路径分析的综合。最近十几年，结构方程模型已成为一 种非常通用的、主要的线性统计建模技术，在社会学、管理学、经济学、 心理学等许多研究领域中得到广泛应用，被众多著名学者推崇为“第二 代多元统计”。 结构方程模型包含随机变量和结构参数。随机变量包含三种类型： 测量变量：又称为观察变量、指标变量以及显变量，是可以直接被测 量的变量。如：价格敏感度、个性化期望值、可靠性评价。 结构变量：又称为潜变量，则是由理论或假设来构建的变量，它们通常 是无法直接被测量的，潜变量可以用显变量加以构建。如：顾客忠诚、 顾客满意、感知价值。 误差变量：误差变量是不具实际测量的变量，每个观察变量都会有误差 变量