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科学出版社:《生物信息学》课程教材PPT课件(第二版)第十章 统计学习与推理
第一节 统计学习与推理基础 第二节 统计模型与参数推断 第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 第四节 贝叶斯推理 第五节 隐马尔可夫模型 第六节 动态神经网络 第七节 支持向量机 第八节 MATLAB的应用实例
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文档详细内容(约32页)
4.夹角余弦距离 Tia Tja cosdij a=1 —,1c0s01 2 a=1 a=1 5.相关系数 (xm-zi)(x-j) a= r的 -1r)1 (xa-xi)2·(xa-xj)2 a=1 a=1
(三)系统聚类 方法: 最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心距离 法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方 和法
(三)系统聚类 方法: 最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心距离 法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方 和法
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