Breusch-GodfreyLM检验的原 假设是，待检验的序列不存在最多至 m期的序列相关性，即： Ho:4=42=L=中n,=0 而备择假设是： H4:至少有一个，≠0，j=1,L,m
Breusch-GodfreyLM 检验的原 假设是，待检验的序列不存在最多至 m期的序列相关性，即： 而备择假设是： 0 1 2 H : 0 = = = = L m : 0, 1, , H j m A j 至少有一个 = L
Breusch-Godfrey LM检验的统计 量等于有效样本大小乘以回归得到的 拟合优度(goodness of fit),即 LM检验统计量=(T-m)R 在原假设条件下，Breusch-Godfrey LM检验的统计量服从自由度为m的卡 方分布(X)
Breusch-Godfrey LM检验的统计 量等于有效样本大小乘以回归得到的 拟合优度（goodness of fit）,即 LM检验统计量 在原假设条件下，Breusch-Godfrey LM检验的统计量服从自由度为m的卡 方分布( )。 2 = − ( ) T m R 2 m