定序数据的众数 (算例 例】根据表3-2中的数据,计算 众数 表32甲城市家庭对住房状况评价的频数分布解:这里的数据为定 甲城市 序数据。变量为“回 回答类别 户数(户)百分比(%)答类别”。甲城市中 非常不满意 对住房表示不满意的 24 8 不满意 户数最多,为108户 108 36 一般 93 31 因此众数为“不满 满意 45 15 意”这一类别,即 非常满意 30 10 Mn=不满意 计 300 100.0
定序数据的众数 (算例) 【例】根据表3-2中的数据，计算 众数 解：这里的数据为定 序数据。变量为“回 答类别” 。甲城市中 对住房表示不满意的 户数最多，为108户 ，因此众数为“不满 意”这一类别，即 Mo＝不满意 表3-2 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 甲城市 户数 (户) 百分比 (%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 合计 300 100.0
数值型分组数据的众数 (要点及计算公式) 1.众数的值与相邻两组频数的分布有关 2.相邻两组的频数相等时,众数组的组中值 即为众数 M 3.相邻两组的频数不相等时,众数采用 风 下列近似公式计算 M÷L+ f-f M (f-f1)+(f-f1 4.该公式假定众数组的频数在众数组内均匀分布M
数值型分组数据的众数 (要点及计算公式) 1. 众数的值与相邻两组频数的分布有关 4. 该公式假定众数组的频数在众数组内均匀分布 2. 相邻两组的频数相等时，众数组的组中值 即为众数 Mo 3. 相邻两组的频数不相等时，众数采用 下列近似公式计算 i f f f f f f M L − + − − = + − + − ( ) ( ) 1 1 1 0 Mo Mo
数值型分组数据的众数 (算例) 例3.1】 表3-3某车间50名工人日加工零件数分组表 根据表3-3 按零件数分组频数(人)累积频数 中的数据 105~110 3 110~115 5 8 ,计算50 115~120 8 16 名工人日 120~125 14 30 125~130 10 40 加工零件 130~135 6 46 数的众数 135~140 50 合计 50 14-8 M。÷120+ ×5=123(个) (14-8)+(14-10
数值型分组数据的众数 (算例) 表3-3 某车间50名工人日加工零件数分组表 按零件数分组 频数（人） 累积频数 105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 3 5 8 14 10 6 4 3 8 16 30 40 46 50 合计 50 — 【例3.1】 根据表3-3 中的数据 ，计 算 5 0 名工人日 加工零件 数的众数 5 123( ) (14 8) (14 10) 14 8 120 0 = 个 − + − − M = +
中位数和分位数
中位数和分位数
中位数 (概念要点) 集中趋势的测度值之 2.排序后处于中间位置上的值 50% 50% e 3.不受极端值的影响 4.主要用于定序数据,也可用数值型数据,但不能用于定 类数据 5.各变量值与中位数的离差绝对值之和最小,即 ∑X-M|=mn i=1
中位数 (概念要点) 1. 集中趋势的测度值之一 2. 排序后处于中间位置上的值 Me 50% 50% 3. 不受极端值的影响 4. 主要用于定序数据，也可用数值型数据，但不能用于定 类数据 5. 各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即 min 1 − = = n i Xi Me