§9.3离散计数数据模型 (Models For Count Data 问题的提出 二、泊松回归模型 泊松回归模型的扩展
§9.3 离散计数数据模型 （Models For Count Data） 一、问题的提出 二、泊松回归模型 三、泊松回归模型的扩展
向题的提出
一、问题的提出
1、经济、社会活动中的计数数据问题 发生事故次数的影响因素分析 更换工作次数的影响因素分析 ·婚姻问题研究
1、经济、社会活动中的计数数据问题 • 发生事故次数的影响因素分析 • 更换工作次数的影响因素分析 • 婚姻问题研究
2、计量模型中的计数数据问题 通常计数数据模型的形式可以表示如下: N=f(X),X∈R,N∈{0,2… 其中N代表被解释变量,通常为正整数,N和X之 间的关系由经济理论决定。 该模型假定,通过调査能够得到一组代表被解释 变量的数字(如0,1,2,3.)以及相应的解释 变量的观察值
2、计量模型中的计数数据问题 • 通常计数数据模型的形式可以表示如下： N = f (X), X R ,N 0,1,2,... k 其中N代表被解释变量，通常为正整数，N和X之 间的关系由经济理论决定。 • 该模型假定，通过调查能够得到一组代表被解释 变量的数字（如0，1，2，3…）以及相应的解释 变量的观察值
·建立模型的目的主要有两点: 检验从数据中可以观察到的行为模式是否与理论预期 相符; 将N和X之间的内在联系用数量化的方式表现出来。 从理论上讲,多元线性方程的参数估计方法也可 以被应用来分析计数数据模型问题。 但是很容易发现,计数数据中零元素和绝对值较 小的数据出现得较为频繁,而且离散特征十分明 显,利用这些特点,可以找到更合适的估计方法
• 建立模型的目的主要有两点： – 检验从数据中可以观察到的行为模式是否与理论预期 相符； – 将N和X之间的内在联系用数量化的方式表现出来。 • 从理论上讲，多元线性方程的参数估计方法也可 以被应用来分析计数数据模型问题。 • 但是很容易发现，计数数据中零元素和绝对值较 小的数据出现得较为频繁，而且离散特征十分明 显，利用这些特点，可以找到更合适的估计方法