7.1小波介绍小波分析（续4）DWT得到的小波系数、缩放因子和时间关系，见图7-5图（a）是20世纪40年代使用Gabor开发的短时傅立叶变换(shorttimeFouriertransform，STFT)得到的图(b)是20世纪80年代使用Morlet开发的小波变换得到的ssf国1T(a)STFT(b)CWT图7-5离散小波变换分析图16/462025年10月26日第7章小波与小波变换
2025年10月26日 第7章 小波与小波变换 16/46 7.1 小波介绍——小波分析(续4) 图7-5 离散小波变换分析图 ➢ DWT得到的小波系数、缩放因子和时间关系，见图7-5 ◼ 图(a)是20世纪40年代使用Gabor开发的短时傅立叶变换(short time Fourier transform，STFT)得到的 ◼ 图(b)是20世纪80年代使用Morlet开发的小波变换得到的
7.1小波介绍小波分析（续5）执行DWT的有效方法■用Mallat在1988年开发的滤波器，称为Mallat算法[1]DWT的概念见图7-6。S表示原始的输入信号；通过两个互补的滤波器产生A和D两个信号A表示信号的近似值approximations），大的缩放茵学产生的系数，表宗信号的低频分量滤波器低通高通D表示信号的细节值(detail)小的缩放因字产生的系数，表示信号的高频分量图7-6双通道滤波过程17/462025年10月26日第7章小波与小波变换
2025年10月26日 第7章 小波与小波变换 17/46 7.1 小波介绍——小波分析(续5) ➢ 执行DWT的有效方法 ◼ 用Mallat在1988年开发的滤波器，称为Mallat算法[1] ◼ DWT的概念见图7-6。S表示原始的输入信号；通过 两个互补的滤波器产生A和D两个信号 图7-6 双通道滤波过程 ◼ A表示信号的近似值 (approximations)，大的缩放 因子产生的系数，表示信 号的低频分量 ◼ D表示信号的细节值(detail)， 小的缩放因子产生的系数， 表示信号的高频分量