多媒体技术基础第8章小波图像编码
多媒体技术基础 第8章 小波图像编码
第8章小波图像编码目录8.4SPIHT编码8.1从子带编码到小波编码8.4.1介绍8.1.1子带编码8.4.2渐进图像的传输8.1.2多分辨率分析8.4.3分集排序算法8.1.3滤波器组与多分瓣率8.4.4类型和变量8.4.5算法8.1.4子带编码与小波编码8.4.6算法举例8.1.5小波分解图像方法8.5EBCOT编码简介8.2PSNR失真度量法8.5.1介绍8.5.2质量层的概念8.3EZW编码8.6JPEG2000简介8.3.1介绍8.6.1JPEG2000是什么8.3.2算法8.6.2JPEG2000的基本结构8.3.3算法举例8.6.3JPEG2000的主要功能8.6.4JPEG2000标准的文档2/502025年10月26日第8章小波图像编码
2025年10月26日 第8章 小波图像编码 2/50 第8章 小波图像编码目录 8.1 从子带编码到小波编码 8.1.1 子带编码 8.1.2 多分辨率分析 8.1.3 滤波器组与多分辨率 8.1.4 子带编码与小波编码 8.1.5 小波分解图像方法 8.2 PSNR失真度量法 8.3 EZW编码 8.3.1 介绍 8.3.2 算法 8.3.3 算法举例 8.4 SPIHT编码 8.4.1 介绍 8.4.2 渐进图像的传输 8.4.3 分集排序算法 8.4.4 类型和变量 8.4.5 算法 8.4.6 算法举例 8.5 EBCOT编码简介 8.5.1 介绍 8.5.2 质量层的概念 8.6 JPEG 2000简介 8.6.1 JPEG 2000是什么 8.6.2 JPEG 2000的基本结构 8.6.3 JPEG 2000的主要功能 8.6.4 JPEG 2000标准的文档
8.1从子带编码到小波编码子带编码，子带编码(subband coding，SBC)的基本思想■把信号的频率分成几个子带，对每个子带分别进行编码■根据每个子带的重要性分配不同的位数来表示数据子带编码的应用-，20世纪70年代，开始用于语音编码，20世纪80年代，开始用于图像编码子带分割方法1986年Woods,J.W.等人曾经使用一维正交镜像滤波器(QMF)把信号的频带分解成4个相等的子带，如图8-1所示图8-1(a)表示分解方法，图8-1(b)表示其相应的频谱符号：21表示频带降低1/2，HH表示频率最高的子带，LL表示频率最低的子带这个过程可以重复，直到符合应用要求为止滤波器组称为分解滤波器树(decompositionfiltertrees)3/502025年10月26日第8章小波图像编码
2025年10月26日 第8章 小波图像编码 3/50 8.1 从子带编码到小波编码 ◼ 子带编码 ➢ 子带编码(subband coding，SBC)的基本思想 ◼ 把信号的频率分成几个子带，对每个子带分别进行编码 ◼ 根据每个子带的重要性分配不同的位数来表示数据 ➢ 子带编码的应用 ◼ 20世纪70年代，开始用于语音编码 ◼ 20世纪80年代，开始用于图像编码 ➢ 子带分割方法 ◼ 1986年Woods, J. W.等人曾经使用一维正交镜像滤波器 (QMF)把信号的频带分解成4个相等的子带，如图8-1所示 ◼ 图8-1(a)表示分解方法，图8-1(b)表示其相应的频谱 ◆ 符号：2↓表示频带降低1/2，HH表示频率最高的子带，LL表 示频率最低的子带 ◼ 这个过程可以重复，直到符合应用要求为止 ◼ 滤波器组称为分解滤波器树(decomposition filter trees)
8.1从子带编码到小波编码（续1）00元LHHHIHL元元@-LHHFLHHHHH元厦Ho-21-水平方向垂直方向(a)分解法(b)频谱图8-1Lena图的子带编码4/502025年10月26日第8章小波图像编码
2025年10月26日 第8章 小波图像编码 4/50 8.1 从子带编码到小波编码(续1) 图8-1 Lena图的子带编码
8.1从子带编码到小波编码（续2）■多分辨率分析粗糙图像S.Mallat于1988年在构造正交小波基时提出了多分瓣原始图像率分析(multiresolutionanalysis)的概念，从空间上三+形象地说明了小波的多分辨率的特性，提出了正交小波的构造方法和快速算法，称为Mallat算法。根据Mallat和Meyer等科学家图像细节的理论，使用一级小波分图8-3Lena的解方法得到的图像如图8-2多分辨率分析图像所示5/502025年10月26日第8章小波图像编码
2025年10月26日 第8章 小波图像编码 5/50 8.1 从子带编码到小波编码(续2) ◼ 多分辨率分析 ➢ S.Mallat于1988年在构造正 交小波基时提出了多分辨 率分析(multiresolution analysis)的概念，从空间上 形象地说明了小波的多分 辨率的特性，提出了正交 小波的构造方法和快速算 法，称为Mallat算法。根 据Mallat和Meyer等科学家 的理论，使用一级小波分 解方法得到的图像如图8-2 所示 图8-3 Lena的 多分辨率分析图像