3. 三因素方差分析也称为拉丁方设计（Latin square design)的方差分析。该设计特点是 可以同时分析三个因素对试验结果的作用，且三 个因素之间相互独立，不能有交互作用。 4. 析因设计(factorial design)的方差分析当 两个因素或多个因素之间存在相互影响或交互作 用时，可用该设计来进行分析。该设计不仅可以 分析多个因素的独立作用，也可以分析多个因素 间的交互作用，是一种高效率的方差分析方法。 它是一种全面组合试验方法，当试验因素及水平 较多时，试验次数会急剧增多。 简历 返回总目录 返回章目录】 第4章方差分析 第15页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第15页 3. 三因素方差分析 也称为拉丁方设计（Latin square design）的方差分析。该设计特点是， 可以同时分析三个因素对试验结果的作用，且三 个因素之间相互独立，不能有交互作用。 4. 析因设计（factorial design）的方差分析 当 两个因素或多个因素之间存在相互影响或交互作 用时，可用该设计来进行分析。该设计不仅可以 分析多个因素的独立作用，也可以分析多个因素 间的交互作用，是一种高效率的方差分析方法。 它是一种全面组合试验方法，当试验因素及水平 较多时，试验次数会急剧增多
5. 正交试验设计的方差分析如果要分析的因素有 三个或三个以上，可进行正交试验设计 ( orthogonal experimental design)的方 差分析。 当分析因素较多时，试验次数会急剧增加，用此 设计进行分析则更能体现出其优越性。该设计 利用正交表来安排各次试验，以最少的试验次 数，得到最佳的分析组合结果。 它是一种部分试验的方差分析方法。 简历 返回总目录 返回章目录 >结 第4章方差分析 第16页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第16页 5. 正交试验设计的方差分析 如果要分析的因素有 三个或三个以上，可进行正交试验设计 （orthogonal experimental design）的方 差分析。 当分析因素较多时，试验次数会急剧增加，用此 设计进行分析则更能体现出其优越性。该设计 利用正交表来安排各次试验，以最少的试验次 数，得到最佳的分析组合结果。 它是一种部分试验的方差分析方法
四、方差分析的基本步骤 1.计算总变异：指所有试验数据的离均差平方和。 公式如下： SS卷=(X-X2=X2-(②X)2/NW C=(②X)2/N 总变异：为各组数据总的离均差平方和。 其中：把展开式的后面一项单独列出， C称为校正系数。在计算过程中作为一个共有项。 简历 返回总目录 返回章目录】口>刀口结束 第4章方差分析 第17页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第17页 四、方差分析的基本步骤 SS (X X) X ( X) / N 2 2 2 = − = − 总 C ( X) / N 2 = 总变异：为各组数据总的离均差平方和。 其中：把展开式的后面一项单独列出， C称为校正系数。在计算过程中作为一个共有项。 1. 计算总变异：指所有试验数据的离均差平方和。 公式如下：
2.计算各部分变异 : (1)单因素方差分析中，可以分出组间变异 (SS组间)和组内变异(SS组内)两大部分； (2)双因素方差分析中，可以分出处理组变 异(SS处理)，区组变异(SS区组)或称为 配估组委异(SS配伍)及误差委异(SS误差 三大部分。 简历 返回总目录 返回章目录口>口结束 第4章方差分析 第18页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第18页 2. 计算各部分变异 ： （1）单因素方差分析中，可以分出组间变异 （SS组间）和组内变异（SS组内）两大部分； （2）双因素方差分析中，可以分出处理组变 异（SS处理），区组变异（SS区组）或称为 配伍组变异（SS配伍）及误差变异（SS误差） 三大部分
3.计算各部分变异的均方MS 在方差分析中，方差也称为均方，是各部分的离 均差平方和除以其相应的自由度，用MS表示。 基本公式为：MS=S/V。 4.计算统计量F值 F值是指两个均方之比。一般是用较大的均方除以 较小的均方。故F=MS大/MS小：F值一般不会 小于1。 简历 返回总目录 返回章目录 第4章方差分析 第19页
简 历 返回总目录 返回章目录 结束 第4章 方差分析 第19页 3. 计算各部分变异的均方MS 在方差分析中，方差也称为均方，是各部分的离 均差平方和除以其相应的自由度，用MS表示。 基本公式为：MS＝SS／ν。 4. 计算统计量F值 F值是指两个均方之比。一般是用较大的均方除以 较小的均方。故F= MS大/ MS小：F值一般不会 小于1