(2)固定影响和随机影响模型 XB+ It It i=1,2,…,n,t=1,2,…,T 1 if vit>o, and0 otherwise yn=XB+mn+a11=12…,nt=12,…,7 yit=1 if yit>0,and Otherwise 如果α;与X无关,称为随机影响模型;如果α1与 X1相关,称为固定影响模型
⑵ 固定影响和随机影响模型 • 如果αi与Xit无关，称为随机影响模型；如果αi与 Xit相关，称为固定影响模型。 y if y and otherwise y i n t T i t i t i t t i t 1 0, 0 1,2, , , 1,2, , * * = = Xi + = = y if y and otherwise y v i n t T i t i t i t t i t i 1 0, 0 1,2, , , 1,2, , * * = = Xi + + = =
·目前教科书中仅涉及变截距模型,包括固定影响 模型、随机影响模型和动态模型 ·以ML为成熟的估计方法,非参数估计(包括半参 数)方法仍处于发展之中
• 目前教科书中仅涉及变截距模型，包括固定影响 模型、随机影响模型和动态模型。 • 以ML为成熟的估计方法，非参数估计（包括半参 数）方法仍处于发展之中