(一)总体均数的区间估计 1、大样本含量 当样本含量较大时,如n≥45,根据正态分布的原理,可按下表 给定的置信限估计总体均数的置信区间。 总体均数置信区间的估计与表达(n≥45) 置信概率置信限 置信区间 (1-a) (CL) (L1,2) x±1.96S (x-1.96S,x+1.96S) 0.95 09g|x±2.58S (x-2.58S,x+2.58S
（一）总体均数的区间估计 １、大样本含量 ◼ 当样本含量较大时，如n≥45，根据正态分布的原理，可按下表 给定的置信限估计总体均数的置信区间。 总体均数置信区间的估计与表达（ n≥45 ） 置信概率 （1－α） 置信限 （CL） 置信区间 0.95 0.99 1 2 ( , ) L L 1.96 x x S 2.58 x x S ( 1.96 , 1.96 ) x x x S x S − + ( 2.58 , 2.58 ) x x x S x S − +
例题63,P108 ■当置信概率确定后,抽样误差愈小,置 信区间愈窄,即参数估计的精度愈高。 由于样本含量n愈大,抽样误差愈小,故 可以认为n愈大,估计精确度愈高
◼ 例题6.3，P108 ◼ 当置信概率确定后，抽样误差愈小，置 信区间愈窄，即参数估计的精度愈高。 由于样本含量n愈大，抽样误差愈小，故 可以认为n愈大，估计精确度愈高