一、空间变换 失真图和校正图的连接点利用“连接点”建立失真图像和校正图像间其它象素空间位置的对应关系,而这些“连接点”在输入(失真)图像和输出(校正)图像中的位置是精确已知的

一、噪声模型 噪声的概率密度函数(PDF) 1高斯噪声

一、滤波模型 可以仅仅用噪声的均值和方差的知识执行最佳复原算法 这就是约束最小二乘方滤波与维纳滤波之间的主要区别

一、有约束滤波 令Q为f的线性算子 最小二乘复原问题-H=函数服从约束条件的最小化问题

5.4逆滤波 一、无约束滤波

5.1概述 一、图像复原方法有约束复原 二、无约束复原 三、图像复原方法空间域处理法

频率域增强主要步骤 (1)计算需要增强图的傅里叶变换 (2)将其与1个转移函数相乘 (3)再将结果傅里叶反变换以得到增强的图像

一、空域滤波 空域滤波就是在待处理的图像中逐点地移动模板,对每个点,滤波器在该点的 响应通过事先定义的关系来计算

图像增强的目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更“好”, 更“有用”的图像

一、 Radon变换 Radon变换是计算图像在某一指定角度射线方向上投影的变换方法 二维函数的投影就是其在指定方向上的线积分