用回归方程定量地刻划出一个因变量Y与 多个自变量X1，X2…之间的线性依存关 系，称为多重线性回归。其中自变量可 以是随机变动的，也可以是人为选定的， 而因变量是随机变量。 若所有变量都是随机的，还可做多重相 关来描述因变量与一组自变量之间的线 性关系；用偏相关(partial correlation) 描述因变量和一个自变量在扣除其他自 变量影响之后的线性相关

一、掌握SAS系统的基本操作（进入、退出系统以及工作过程） 二、熟悉 SAS程序的基本结构

一、目的要求 1. 掌握变量的类型； 2.通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律； 3.掌握平均数指标和变异指标的含义、计算方法和适用条件； 4. 熟悉制作常用统计图表的基本方法、要求和规则

一、目的要求 1、 明确相对数指标含义，能区分常用相对数指标的类型； 2、 掌握二项分布、Poisson分布和正态分布的特征及其应用； 3、 通过试验观察和验证随机变量的分布特征

一、目的要求 1. 通过电脑实验了解抽样分布及t分布的特征； 2. 掌握抽样误差的概念、意义和计算； 3. 掌握总体均数和总体概率的置信区间的计算

一、目的要求 掌握假设检验的基本思想、基本步骤 掌握t 检验和Z 检验的应用条件，对不同类型资料的t 检验和Z 检验的正确使用

一、了解x2分布和似然比x2统计量。 二、理解x2检验的用途和基本思想。 三、掌握单个频数分布的拟合优度检验;

一、目的要求 1、 掌握实验的基本要素和基本原则 2、 掌握常用的实验设计方案 3、 掌握样本含量估计的影响因素了解其估算方法 4、 了解临床试验设计的内容

一、目的要求 1.理解方差分析的基本思想和应用条件。 2.掌握各种设计资料的方差分析方法，并了解其计算方法。 3.熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验

一、目的要求 1.熟悉非参数检验的基本概念及其优缺点 2.掌握各种设计类型资料秩和检验的编秩方法，以及如何确定统计量 3.了解多个样本的两两比较