华东理工大学：《测控技术 Measurement and control technology》课程教学资源（PPT课件讲稿）总复习
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华东理工大学：《信号与系统》课程教学资源（课件讲稿）第四章 傅立叶变换在系统分析中的应用（1/2）
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1.1 什么叫机器人 1.2 机器人系统的构成 1.3 机器人研发的原则 1.1 极限与配合的基本知识 1.2 机器人系统的构成 1.3 测量技术基础 1.4 测量误差及数据处理 1.5 极限与配合的选用
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Part 1: Overview—AI &CI Part 2: Introduction to AI Part 3: Representation of Knowledge Part 4: 知识推理技术 Part 5: Artificial Neural Network（ANN）
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8.1 不确定性处理概述 8.2 几种经典的不确定性推理模型 8.3 基于贝叶斯网络的概率推理 8.4 基于模糊集合与模糊逻辑的模糊推理
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9.1 机器学习概述 9.2 符号学习 9.3 神经网络学习 9.4 知识发现与数据挖掘
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6.1 产生式规则 6.2 产生式系统
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5.1 一阶谓词逻辑 5.2 归结演绎推理 5.3 应用归结原理求取问题答案 5.4 归结策略 5.5 归结反演程序举例 5.6 Horn子句归结与逻辑程序 5.7 非归结演绎推理
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7.1 框架 7.2 语义网络 7.3 类与对象
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4.1 基本概念 4.2 基本遗传算法 4.3 遗传算法应用举例 4.4 遗传算法的特点与优势
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