电子科技大学：《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源（课件讲稿）分类算法（朱钦圣）

分类算法 电子科技大学 朱钦圣

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01,分类算法的问题描述 录 02 KNN算法 SIN3INOO 03 SVM算法 04 神经网终算法

01 分类算法的问题描述 02 KNN算法 03 SVM算法 04 神经网络算法 目录C O N T E N T S

PART 分类算法的问题描述 1

PART 1 分类算法的问题描述

定义 In machine learning and statistics,classification is the problem of identifying to which of a set of categories (sub-populations)a new observation belongs,on the basis of a training set of data containing observations (or instances)whose category membership is known. ▣分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习 算法

定义  In machine learning and statistics, classification is the problem of identifying to which of a set of categories (sub-populations) a new observation belongs, on the basis of a training set of data containing observations (or instances) whose category membership is known.  分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习 算法

比较分类和回归 分类(classification) 输出变量为有限个离散变量的预测问题为分类问题 定性输出称为分类，或者说离散变量预测 预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务

比较分类和回归 分类（classification） 输出变量为有限个离散变量的预测问题为分类问题 定性输出称为分类，或者说离散变量预测 预测明天是阴、晴还是雨，就是一个分类任务