降维算法 电子科技大学朱钦圣
降维算法 电子科技大学 朱钦圣
目 泉 ①降维算法简介 2四大降维算法 CONTENTS 3 主成分分析
1 降维算法简介 2 四大降维算法 3 主成分分析 目CONTENTS 录
章节 降维算法简介
章节 1 降维算法简介
定义 ▣机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法 将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。 降维的本质是学习一个映射函数f:->y,其中x是原始数 据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 。y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的 维度（当然提高维度也是可以的）
定义 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法， 将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。 降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y，其中x是原始数 据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达，通常y的维度小于x的 维度（当然提高维度也是可以的）
目的 目前大部分降维算法处理向量表达的数 据，也有一些降维算法处理高阶张量表 达的数据
目的 目前大部分降维算法处理向量表达的数 据，也有一些降维算法处理高阶张量表 达的数据