连通性有两种度量准则,如果只依据四邻域 (上下左右)确定连通,就称为4连通(four- connective!y),物体也被称为是4连通的。如 果依据八邻域(加上四个对角像素)确定连 通,就称为8连通( eight-connectivity)。在 同一类问题的处理中,应当采用一致的准则 通常8连通的结果误差小,与人的感觉更相近。 “同质”分割依据:灰度、颜色、纹理、灰度变化 分割结果以区域的边界坐标表示 字园像处理与分析基
数字图像处理与分析基础 。 连通性有两种度量准则，如果只依据四邻域 （上下左右）确定连通，就称为4连通（fourconnectivity），物体也被称为是4连通的。如 果依据八邻域（加上四个对角像素）确定连 通，就称为8连通（eight-connectivity）。在 同一类问题的处理中，应当采用一致的准则。 通常8连通的结果误差小，与人的感觉更相近。 “同质”分割依据：灰度、颜色、纹理、灰度变化 分割结果 以区域的边界坐标表示
[分割方法分类 从分割依据出发 o“相似性分割”就是将具有同一灰度级或纹理的像素聚集 在一起,形成图像中的不同区域。这种基于相似性原理的 方法常称为“基于区域相关的分割技术” o“非连续性分割”需要先检测图像的局部不连续性,然后 将它们连接起来形成边界,这些边界将图像分割成不同的 区域。这种基于不连续原理检测图像中物体边缘的方法也 称为“基于点相关的分割技术”。 o这两种方法具有互补性,一般来说在不同的场合需要不同 的方法,有时也将它们的处理结果相结合,以获得更好的 效果。 根据分割算法本身 阈值法、边缘检测法、匹配法等 字园像处理与分析基
数字图像处理与分析基础 分割方法分类 ◼ 从分割依据出发 “相似性分割”就是将具有同一灰度级或纹理的像素聚集 在一起，形成图像中的不同区域。这种基于相似性原理的 方法常称为“基于区域相关的分割技术” “非连续性分割”需要先检测图像的局部不连续性，然后 将它们连接起来形成边界，这些边界将图像分割成不同的 区域。这种基于不连续原理检测图像中物体边缘的方法也 称为“基于点相关的分割技术”。 这两种方法具有互补性，一般来说在不同的场合需要不同 的方法，有时也将它们的处理结果相结合，以获得更好的 效果。 ◼ 根据分割算法本身 阈值法、边缘检测法、匹配法等
路 路 分割的两种方法(b) (00 分割结果 Al 对象 坐标点 A2 分割 A A1 A2 A3 BI C5 BB1 B2 B3 B4 C2 B B2 原 cC1 C2 C3 C4 C5 C4 B4 C3 图 B3 图像与分割结果的表示 y↓(0.511 (511,51l) 字园像处理乌分析基
数字图像处理与分析基础 路 (a) 路 路 (b) 分割的两种方法 A 分割 A1 A2 A3 C1 C2 C3 C4 C5 B1 B2 B3 B4 (0,0) (511,0) (511,511) (0,511) x y 原 图 对象 坐标点 A A1 A2 A3 B B1 B2 B3 B4 C C1 C2 C3 C4 C5 分割结果 图像与分割结果的表示
特征集 对象1 描述1 图像)分块 化 描述2 对象n 描述3 特征集 分块化和描述 字园像处理与分析基
数字图像处理与分析基础 图像 分块 化 对象1 对象n 特征集 特征集 描述1 描述2 描述3 分块化和描述
8.1.2基于灰度的分割 (区域相关技术) 两大类 o基于阈值分割的技术 o基于灰度均匀性的区域分裂——合并算法 阈值分割算法实施时各像素间无相关性,原图 像可以分成几部分同时进行分割,又称为并行 区域技术( Region- Based parallel Techniques)。 ■区域分裂——合并算法实施时,要利用像素间 的相关性,是一种串行区域技术 字园像处理与分析基
数字图像处理与分析基础 8.1.2基于灰度的分割 （区域相关技术） ◼ 两大类 基于阈值分割的技术 基于灰度均匀性的区域分裂——合并算法。 ◼ 阈值分割算法实施时各像素间无相关性，原图 像可以分成几部分同时进行分割，又称为并行 区域技术（Region-Based Parallel Techniques）。 ◼ 区域分裂——合并算法实施时，要利用像素间 的相关性，是一种串行区域技术