二章方差分析方法 第 「什么是方差分析?(例题分析 1.分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异 也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显 著影响 cmese, uestc 2.作出这种判断最终被归结为检验这四个行业被投 诉次数的均值是否相等 3.若它们的均值相等,则意味着“行业”对投诉次 数是没有影响的,即它们之间的服务质量没有显 著差异;若均值不全相等,则意味着“行业”对 投诉次数是有影响的,它们之间的服务质量有显 著差异 School of microelectronics and solid-State Electronics
School of Microelectronics and Solid-State Electronics 第二章 方差分析方法 什么是方差分析?(例题分析) 1. 分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异， 也就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显 著影响 2. 作出这种判断最终被归结为检验这四个行业被投 诉次数的均值是否相等 3. 若它们的均值相等，则意味着“行业”对投诉次 数是没有影响的，即它们之间的服务质量没有显 著差异；若均值不全相等，则意味着“行业”对 投诉次数是有影响的，它们之间的服务质量有显 著差异
二章方差分析方法 第 方差分析的基本思想和原理 80 60 40 ●● 20 零售业旅游业航空公司家电制造 0 4 不同行业被投诉次数的散点图 行业 School of microelectronics and solid-State Electronics
School of Microelectronics and Solid-State Electronics 第二章 方差分析方法 方差分析的基本思想和原理 不同行业被投诉次数的散点图 0 20 40 60 80 0 1 2 3 4 5 行业 被投诉次数 零售业 旅游业 航空公司 家电制造
二章方差分析方法 第 >从散点图上可以看出 不同行业被投诉的次数是有明显差异的 家电制造被投诉的次数较高,航空公司被投诉的次数较低 同行业的不同企业被投诉的次数也明显不同 >仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不 同行业被投诉的次数之间有显著差异 这种差异也可能是由于抽样的随机性所造成的 School of microelectronics and solid-State Electronics
School of Microelectronics and Solid-State Electronics 第二章 方差分析方法 ➢从散点图上可以看出 – 不同行业被投诉的次数是有明显差异的 • 家电制造被投诉的次数较高，航空公司被投诉的次数较低 – 同行业的不同企业被投诉的次数也明显不同 ➢仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不 同行业被投诉的次数之间有显著差异 – 这种差异也可能是由于抽样的随机性所造成的
二章方差分析方法 第 方差分析的基本思想和原理 需要有更准确的方法来检验这种差异是否 显著,也就是进行方差分析 所以叫方差分析,因为虽然我们感兴趣的是 均值,但在判断均值之间是否有差异时则需 要借助于方差 这个名字也表示:它是通过对数据误差来源 的分析判断不同总体的均值是否相等。因此 ,进行方差分析时,需要考察数据误差的来 源 School of microelectronics and solid-State Electronics
School of Microelectronics and Solid-State Electronics 第二章 方差分析方法 方差分析的基本思想和原理 需要有更准确的方法来检验这种差异是否 显著，也就是进行方差分析 – 所以叫方差分析，因为虽然我们感兴趣的是 均值，但在判断均值之间是否有差异时则需 要借助于方差 – 这个名字也表示：它是通过对数据误差来源 的分析判断不同总体的均值是否相等。因此 ，进行方差分析时，需要考察数据误差的来 源
二章方差分析方法 第 两类误差 1.随机误差 因素的同一水平(总体)下,样本各观察值之间 的差异 〉比如,同一行业下不同企业被投诉次数是不同的 这种差异可以看成是随机因素的影响,称为随 机误差 School of microelectronics and solid-State Electronics
School of Microelectronics and Solid-State Electronics 第二章 方差分析方法 两类误差 1. 随机误差 ▪ 因素的同一水平(总体)下，样本各观察值之间 的差异 ◆ 比如，同一行业下不同企业被投诉次数是不同的 ▪ 这种差异可以看成是随机因素的影响，称为随 机误差