实用的一般多元Log选择模型又分3种情况。 是研究选择某种方案的概率与决策者的特征变 量之间的关系; 二是研究选择某种方案的概率与决策者的特征变 量以及方案的特征变量之间的关系; 三是考虑到不同方案之间的相关性的情况 Multinomial Logit Model 多项式Logt模型 Conditional Logit Model 名义Lg此模型 条件Log模型 Nested Logit模型 嵌套模型
• 实用的一般多元Logit选择模型又分3种情况。 • 一是研究选择某种方案的概率与决策者的特征变 量之间的关系； • 二是研究选择某种方案的概率与决策者的特征变 量以及方案的特征变量之间的关系； • 三是考虑到不同方案之间的相关性的情况。 Multinomial Logit Model 多项式Logit模型 名义Logit模型 Conditional Logit Model 条件Logit模型 Nested Logit模型 嵌套模型
2多元名义Logt离散选择模型及其参数估计 XB X中未包含备选方案所具有的 e P(i=j) 属性变量,而参数向量B对不 同的选择方案(即不同的方程) ∑exB 是不同的。 0 X:B P(y1=0) 1+ ∑e MiBk ∑ MiBk k k=1 令B=0,j=1,2,…,小
⒉多元名义Logit离散选择模型及其参数估计 P y j e e i j J j j ( = ) = = X X i i 0 X中未包含备选方案所具有的 属性变量，而参数向量B对不 同的选择方案（即不同的方程） 是不同的。 P y j e e i k J j k ( = ) = + = X X i i 1 1 P y e i k J k ( = ) = + = 0 1 1 1 Xi 令B0=0，j=1，2，…，J