区间估计 (interval estimate) 在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间 范围,该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的 根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总 体参数的接近程度给出一个概率度量 比如,某班级平均分数在75~85之间,置信水平是95% 置信区间 样本统计量 (点估计) 置信下限 置信上限
7 - 12 统计学 (第二版) 区间估计 (interval estimate) 1. 在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间 范围，该区间由样本统计量加减抽样误差而得到的 2. 根据样本统计量的抽样分布能够对样本统计量与总 体参数的接近程度给出一个概率度量 ◼ 比如，某班级平均分数在75～85之间，置信水平是95% 样本统计量 (点估计) 置信区间 置信下限 置信上限
区间估计的图示 =X土20 -2580:1-1.650 +1.650:+2.58 -1.960 +1.960 90%的样本 95%的样本 99%的样本 7-13
7 - 13 统计学 (第二版) 区间估计的图示 X 95% 的样本 -1.96 x +1.96x 99% 的样本 - 2.58x + 2.58x 90%的样本 -1.65 x +1.65x X = X z 2 X
置信水平 1.将构造置信区间的步骤重复很多次,置 信区间包含总体参数真值的次数所占的 比例称为置信水平 表示为(1-∞) a为是总体参数未在区间内的比例 3.常用的置信水平值有99%,95%,90% 相应的a为0.01,0.05,0.10
7 - 14 统计学 (第二版) 1. 将构造置信区间的步骤重复很多次，置 信区间包含总体参数真值的次数所占的 比例称为置信水平 2. 表示为 (1 - ) ◼ 为是总体参数未在区间内的比例 3. 常用的置信水平值有 99%, 95%, 90% ◼ 相应的 为0.01，0.05，0.10 置信水平
置信区间 (confidence interval) 1.由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称 为置信区间 2.统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真 正的总体参数,所以给它取名为置信区间 3.用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的 区间,我们无法知道这个样本所产生的区间是 否包含总体参数的真值 我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真 值的区间中的一个,但它也可能是少数几个不包 含参数真值的区间中的一个
7 - 15 统计学 (第二版) 1. 由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称 为置信区间 2. 统计学家在某种程度上确信这个区间会包含真 正的总体参数，所以给它取名为置信区间 3. 用一个具体的样本所构造的区间是一个特定的 区间，我们无法知道这个样本所产生的区间是 否包含总体参数的真值 ◼ 我们只能是希望这个区间是大量包含总体参数真 值的区间中的一个，但它也可能是少数几个不包 含参数真值的区间中的一个 置信区间 (confidence interval)
置信区间与置信水平 均值的抽样分布 2 /2 Ⅹ 1x=1 (1-c)%区间包含了 a%的区间未包含 7-16
7 - 16 统计学 (第二版) 置信区间与置信水平 均值的抽样分布 (1 - ) % 区间包含了 % 的区间未包含 x = 1 - /2 /2 x X