2.随机化区组设计资料的编秩规贝 先将各区组内数据从小到大排序编秩, 遇到相等数据取平均秩次,再将各组的 秩次相加就得到各组的秩和。 2021年2月21日
2021年2月21日 2.随机化区组设计资料的编秩规则 ⬧ 先将各区组内数据从小到大排序编秩， 遇到相等数据取平均秩次，再将各组的 秩次相加就得到各组的秩和
3.完全随机设计的两组或多组资料的 编秩规则 将各组变量依据从小到大的顺序进行排序,其序 号即为秩次,如果有多个相等的变量值分布在同 组中,,则按顺序依次对其编列秩次,如果有 多个相等的变量值分布在不同组中,则按顺序排 序然后取其平均秩次。 2021年2月21日
2021年2月21日 3.完全随机设计的两组或多组资料的 编秩规则 ⬧ 将各组变量依据从小到大的顺序进行排序，其序 号即为秩次，如果有多个相等的变量值分布在同 一组中，，则按顺序依次对其编列秩次，如果有 多个相等的变量值分布在不同组中，则按顺序排 序然后取其平均秩次
、怎样选用不同设计的秩和检验方注 首先要区分试验设计和资料的类型: 若是一个样本资料或者配对设计的资料,来自 非正态总体或总体分布无法确定,可选用 Wilcoxon符号秩和检验方法; 若是两组独立样本资料,来自非正态分布的定量 资料或有序二分类变量资料(等级资料)宜用 Wilcoxon秩和检验; 2021年2月21日
2021年2月21日 三、怎样选用不同设计的秩和检验方法 ⬧ 首先要区分试验设计和资料的类型： ⬧ 若是一个样本资料或者配对设计的资料， 来自 非正态总体或总体分布无法确定，可选用 wilcoxon符号秩和检验方法； ⬧ 若是两组独立样本资料，来自非正态分布的定量 资料或有序二分类变量资料（等级资料）宜用 wilcoxon秩和检验；
若是多组独立样本资料,来自非正态总体 或方差不齐(转化后也不满足)的定量资 料或者是有序多分类变量资料(等级资料 )宜用 Kruskal- Wallis秩和检验 ◆若是随机区组设计的自非正态总体或方差 不齐(转化后也不满足)的定量资料,宜 用 Fredman秩和检验 ◆各种类型的秩和检验通常有查表法和正态 近似法两种计算方式,分别适用于不同样 本量的资料。在相同秩次的个数大于样本 量的25%时需要采用相应的公式进行校正 2021年2月21日
2021年2月21日 ⬧ 若是多组独立样本资料，来自非正态总体 或方差不齐（转化后也不满足）的定量资 料或者是有序多分类变量资料（等级资料 ）宜用Kruskal-Wallis秩和检验。 ⬧ 若是随机区组设计的自非正态总体或方差 不齐（转化后也不满足）的定量资料，宜 用Firedman秩和检验。 ⬧ 各种类型的秩和检验通常有查表法和正态 近似法两种计算方式，分别适用于不同样 本量的资料。在相同秩次的个数大于样本 量的25%时需要采用相应的公式进行校正
第一节两独立样本差别的秩和检验 对于定量数据,如果两独立样本分别来自方差 相等的正态总体的假定成立,就可以用t检验比 较两样本均数与的差别是否有统计学意义;如果 此假定不成立或不能确定是否成立,就不能应 用t检验,而应采用非参数统计分析方法一秩和 检验来分析两样本是否来自同一总体。为了直 观地介绍秩和检验,我们从一个实际试验中节 选了两组数据,形成两个样本A、B: 2021年2月21日
2021年2月21日 第一节 两独立样本差别的秩和检验 ⬧ 对于定量数据，如果两独立样本分别来自方差 相等的正态总体的假定成立，就可以用t检验比 较两样本均数与的差别是否有统计学意义;如果 此假定不成立或不能确定是否成立，就不能应 用t检验，而应采用非参数统计分析方法—秩和 检验来分析两样本是否来自同一总体。为了直 观地介绍秩和检验，我们从一个实际试验中节 选了两组数据，形成两个样本A、B：