第十章 t检验
第十章 t检验
统计推断 statistical inference 内容: 抽取部分观察单位 样本 1.参数估计 (estimation of 统计推断统计量 parameters) 包括:点估计与 如:总体均数 如:样本均数X 区间估计 总体标准差O 样本标准差S 样本率P 2.假设检验(test 总体率丌 of hypothesis) 2021年2月21日
2021年2月21日 总体 样本 抽取部分观察单位 参 数 统计量 统计推断 统计推断 statistical inference 如：样本均数 样本标准差S 样本率 P 如：总体均数 总体标准差 总体率 X 内容： 1. 参数估计 (estimation of parameters) 包括：点估计与 区间估计 2. 假设检验（test of hypothesis)
t检验 第一节单样本均数的t检验 第二节配对样本均数的t检验 第三节两独立样本均数的t检验 第四节两独立样本方差齐的齐性检验 第五节两独立样本方差不齐时均数比较的t检验 第六节变量代换 2021年2月21日
2021年2月21日 第一节 单样本均数的t检验 第二节 配对样本均数的t检验 第三节 两独立样本均数的t检验 第四节 两独立样本方差齐的齐性检验 第五节 两独立样本方差不齐时均数比较的t’检验 第六节 变量代换 t 检 验
t检验概述 第八章介绍的山检验适用于已知总体标准 差的小样本均数的假设检验,或总体标 准差未知的大样本均数的假设检验。本 章介绍的t检验适用于总体标准差未知的 小样本均数的假设检验。当样本量较大 时,t检验与u检验可以等同使用。 2021年2月21日
2021年2月21日 t检验概述 ⬧ 第八章介绍的u检验适用于已知总体标准 差的小样本均数的假设检验，或总体标 准差未知的大样本均数的假设检验。本 章介绍的t检验适用于总体标准差未知的 小样本均数的假设检验。当样本量较大 时，t检验与u检验可以等同使用
t检验的应用条件是 ①当样本含量较小时,理论上要求样本为来 自正态分布总体的随机样本; ②当两小样本均数比较时,要求两总体方差 相等(方差齐性,即)。在实际工作中,若 上述条件略有偏离,仍可进行凇检验分析 t检验依据的检验统计量是服从t分布的t值。 检验界值由附表2的t界值查出,查表方法详 见第六章。 2021年2月21日
2021年2月21日 t 检验的应用条件是 ⬧ ①当样本含量较小时，理论上要求样本为来 自正态分布总体的随机样本； ⬧ ②当两小样本均数比较时，要求两总体方差 相等（方差齐性，即）。在实际工作中，若 上述条件略有偏离，仍可进行t检验分析。 ⬧ t检验依据的检验统计量是服从t分布的t值。 检验界值由附表2的t界值查出，查表方法详 见第六章