第二章随机变量及其分布 ·3、泊松分布,记为X~π(2) )泊轻分布的定义:PX-兰,aD2 (2)泊松定理:当二项分布中n很大,p很小时,可 以用泊松分布来近似二项分布,泊松分布中的 参数入=np
第二章 随机变量及其分布 3、泊松分布,记为X~π(λ) (1)泊松分布的定义:P{X=k}=𝜆 𝑘𝑒 𝜆 𝑘! ,k=0,1,2··· (2)泊松定理:当二项分布中n很大,p很小时,可 以用泊松分布来近似二项分布,泊松分布中的 参数λ=np
第二章随机变量及其分布 四、RV的分布函数 1、分布函数的定义:F(x)=PX≤x,其中X是随机 变量,x是实数参变量 由定义可得P{a<Xsb}=F(b)-F(a) 2、分布函数的性质:F(x)是一个不减函数, o≤F(x)s1,F(x)右连续
第二章 随机变量及其分布 四、R.V的分布函数 1、分布函数的定义:F(x)=P{X≤x},其中X是随机 变量,x是实数参变量. 由定义可得P{a<X≤b}=F(b)-F(a) 2、分布函数的性质:F(x)是一个不减函数, 0≤F(x)≤1,F(x)右连续
第二章随机变量及其分布 五、连续性随机变量 ·1、F(x)-mf(t)dt,其中f(x)为随机变量X的概率密度 函数。 ·2、概率密度的性质:f(x)≥o,f(x)dx=1, Pla<X<b)-Sf(x)dx, 若fx)在x处连续,则有f(x)=F'(x): ·3、连续型随机变量X取任一指定值的概率为o,即 P{X=a}=o,其中a为任意实数。 ·4、对于连续性随机变量X,有 PlasX<b)=Pla<Xsb)=Pfa<X<b)=PlasX<bl
第二章 随机变量及其分布 五、连续性随机变量 1、F(x)=∞− 𝑥 𝑓 𝑡 𝑑𝑡,其中f(x)为随机变量X的概率密度 函数。 2、概率密度的性质:f(x)≥0,∞− +∞ 𝑓 𝑥 𝑑𝑥 = 1, P{a<X≤b}=�� 𝑏 𝑓 𝑥 𝑑𝑥, 若f(x)在x处连续,则有f(x)=𝐹 ′ (𝑥). 3、连续型随机变量X取任一指定值的概率为0,即 P{X=a}=0,其中a为任意实数。 4、对于连续性随机变量X,有 P{a≤X≤b}=P{a<X≤b}=P{a<X<b}=P{a≤X<b}
第二章随机变量及其分布 六、三种重要的连续性随机变量 ·1、均匀分布,记为X~U(a,b),概率密度为 x-a<x<b 0,else ·2、指数分布,记为X~E(),概率密度为 - else
第二章 随机变量及其分布 六、三种重要的连续性随机变量 1、均匀分布,记为X~U(a,b),概率密度为 f(x)=ቐ 1 𝑏−𝑎 , 𝑎 < 𝑥 < 𝑏 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 2、指数分布,记为X~E(θ),概率密度为 𝑓 𝑥 = ቐ 1 𝜃 𝑒 −𝑥/𝜃 , 𝑥 > 0 0, 𝑒𝑙𝑠𝑒 ,其中参数θ>0
第二章随机变量及其分布 。3、正态分布,也称为高斯分布,记为X~N(u,σ2) 少正态分布的概率度f8P,∞X 其中u可取任意实数,σ取大于o的实数。 (2)正态曲线关于x=u对称。 (3)当xeu时,f取到最大值,即u云 (4)u决定了正态曲线的中心位置,称为位置参数;o 决定了正态曲线的中峰陡峭程度,称为尺度参数
第二章 随机变量及其分布 3、正态分布,也称为高斯分布,记为X~N(u,σ 2 ) (1)正态分布的概率密度f(x)= 1 𝜎 2𝜋 𝑒 −(𝑥−𝜇) 2 2𝜎2 ,-∞<x<∞, 其中u可取任意实数,σ取大于0的实数。 (2)正态曲线关于x=u对称。 (3)当x=u时,f(x)取到最大值,即f(u)= 1 𝜎 2𝜋 。 (4)u决定了正态曲线的中心位置,称为位置参数;σ 决定了正态曲线的中峰陡峭程度,称为尺度参数