1春季 夏季 1秋季 0其他 0其他 其他 则冷饮销售量的模型为: X=B+B1X1+…BkX+a1D1,+a2D21+a3D31+1 在上述模型中,若再引入第四个虚拟变量: 冬季 D 0其他
= 0 1 D1t 其他 春季 = 0 1 D2t 其他 夏季 = 0 1 D3t 其他 秋季 则冷饮销售量的模型为： 在上述模型中，若再引入第四个虚拟变量： Yt = 0 + 1 X1t + k Xkt +1 D1t + 2 D2t +3 D3t + t = 0 1 D4t 其他 冬季
则冷饮销售模型变量为: Y =Bo+BX+.BkXk+a,Du+a2 D2t +a3 D3+a4D4+ 其矩阵形式为: Y=(, D 如果只取六个观测值,其中春季与夏季取了 两次,秋、冬各取到一次观测值,则式中的:
则冷饮销售模型变量为： Yt = 0 + 1 X1t + k Xkt +1 D1t + 2 D2t +3 D3t + 4 D4t + t 其矩阵形式为： μ α β Y (X, D) + = 如果只取六个观测值，其中春季与夏季取了 两次，秋、冬各取到一次观测值，则式中的：
1X1 X10 X 12 k2 1 X k30 0 001 0 13 0 (X,D) c XXx k 4 000 1X, k50100 4 1 X 000 显然,(X,D)中的第1列可表示成后4列的线性 组合,从而(X,D不满秩,参数无法唯一求出。 这就是所谓的“虚拟变量陷阱”,应避免
显然，(X,D)中的第1列可表示成后4列的线性 组合，从而(X,D)不满秩，参数无法唯一求出。 这就是所谓的“虚拟变量陷阱” ，应避免。 = 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 0 ( ) 1 6 6 1 5 5 1 4 4 1 3 3 1 2 2 1 1 1 k k k k k k X X X X X X X X X X X X X,D = k 1 0 β = 4 3 2 1 α
三、虚拟变量的引入(位置)
三、虚拟变量的引入（位置）
虚拟变量引入模型有四种基本方式: 加法、乘法、加法乘法混合、临界值方式 1.加法方式 例1:上述企业职工薪金模型中性别虚拟变量 的引入采取了加法方式。 =B+B1X+B2D1+1 在该模型中,如果仍假定E(μ)=0,则
虚拟变量引入模型有四种基本方式： 加法、乘法、加法乘法混合、临界值方式 例1：上述企业职工薪金模型中性别虚拟变量 的引入采取了加法方式。 在该模型中，如果仍假定E(i )=0，则 1. 加法方式 Yi = 0 + 1 Xi + 2 Di + i