参数的最小二乘估计 2=12
12 - 12 统计学 (第二版) 参数的最小二乘估计
参数的最小二乘法 1.使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和 达到最小来求得B0,B1,B2…,Bn。即 QAB,B,B2…,B)=∑(-)=∑=最小 l=1 2.求解各回归参数的标准方程如下 OO 0 Bo=B 0(i=1,2,…,p) 0B1a=
12 - 13 统计学 (第二版) 参数的最小二乘法 2. 求解各回归参数的标准方程如下 = = = = = 0 ( 1,2, , ) 0 ˆ 0 ˆ 0 0 i p Q Q i i i b b b b b b 1. 使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和 达到最小来求得 b ˆ 0 , b ˆ 1 , b ˆ 2 , , b ˆ p 。即
参数的最小二乘法 (例题分析) 【例】一家大型商业银行在多个地区设有分行 为弄清楚不良贷款形成的原因,抽取了该银 所属的25家分行2002年的有关业务数据。试建 立不良贷款(y)与贷款余额(x)、累计应收贷款 (x2)、贷款项目个数(x3)和固定资产投资额(x4)的 线性回归方程,并解释各回归系数的含义 用EXce进行回归 12-14
12 - 14 统计学 (第二版) 参数的最小二乘法 (例题分析) 【例】一家大型商业银行在多个地区设有分行， 为弄清楚不良贷款形成的原因，抽取了该银行 所属的25家分行2002年的有关业务数据。试建 立不良贷款(y)与贷款余额(x1 )、累计应收贷款 (x2 )、贷款项目个数(x3 )和固定资产投资额(x4 )的 线性回归方程，并解释各回归系数的含义 用Excel进行回归
§122回归方程的拟合优 (二 度 多重判定系数 估计标准误差 12-15
12 - 15 统计学 (第二版) §12.2 回归方程的拟合优 度 一. 多重判定系数 二. 估计标准误差
多重判定系数 2=16
12 - 16 统计学 (第二版) 多重判定系数