双侧检验 (显著性水平与拒绝域) 抽样分布 置信水平 拒绝域 拒绝域 1-a /2 a2 临界值 H。值临界值 样本统计量
双侧检验 （显著性水平与拒绝域 ） H0值 临界值 临界值 a/2 a/2 样本统计量 拒绝域 拒绝域 接受域 抽样分布 1 - a 置信水平
单侧检验 (原假设与备择假设的确定) 检验研究中的假设 1.将所研究的假设作为备择假设H1 2.将认为研究结果是无效的说法或理论作 为原假设H或者说,把希望(想要)证明 的假设作为备择假设 3.先确立备择假设H1
单侧检验 （原假设与备择假设的确定） • 检验研究中的假设 1. 将所研究的假设作为备择假设H1 2. 将认为研究结果是无效的说法或理论作 为原假设H0。或者说，把希望(想要)证明 的假设作为备择假设 3. 先确立备择假设H1
单侧检验 (原假设与备择假设的确定) 例如,采用新技术生产后,将会使产品的 使用寿命明显延长到1500小时以上 属于研究中的假设 建立的原假设与备择假设应为 Hn:≤1500H1:1>1500 例如,改进生产工艺后,会使产品的废品 率降低到2%以下 属于研究中的假设 建立的原假设与备择假设应为 Hp22%0
单侧检验 （原假设与备择假设的确定） ◼ 例如，采用新技术生产后，将会使产品的 使用寿命明显延长到1500小时以上 – 属于研究中的假设 – 建立的原假设与备择假设应为 ❖ H0 : 1500 H1 : 1500 ◼ 例如，改进生产工艺后，会使产品的废品 率降低到2%以下 – 属于研究中的假设 – 建立的原假设与备择假设应为 ❖ H0 : 2% H1 : 2%
单侧检验 (原假设与备择假设的确定) →检验某项声明的有效性 将所作出的说明(声明)作为原假设 2.对该说明的质疑作为备择假设 3.先确立原假设H0 除非我们有证据表明“声明”无效,否则 就应认为该“声明”是有效的
单侧检验 （原假设与备择假设的确定） • 检验某项声明的有效性 1. 将所作出的说明(声明)作为原假设 2. 对该说明的质疑作为备择假设 3. 先确立原假设H0 – 除非我们有证据表明“声明”无效，否则 就应认为该“声明”是有效的
单侧检验 (原假设与备择假设的确定) ■例如,某灯泡制造商声称,该企业所生 产的灯泡的平均使用寿命在10000小时以 上 除非样本能提供证据表明使用寿命在 10000小时以下,否则就应认为厂商的声 称是正确的 建立的原假设与备择假设应为 H标=p2100000000
单侧检验 （原假设与备择假设的确定） ◼ 例如，某灯泡制造商声称，该企业所生 产的灯泡的平均使用寿命在10000小时以 上 ▪ 除 非 样 本能 提 供证 据 表明 使 用寿 命在 10000小时以下，否则就应认为厂商的声 称是正确的 ▪ 建立的原假设与备择假设应为 • H0 : 10000 H1 : 10000