第2章知识表示 按照符号主义的观点,知识是一切智能行为的基础,要使 计算机具有智能,首先必须使它拥有知识。 21知识与知识表示的概念 22一阶谓词逻辑表示法 23产生式表示法 24语义网络表示法 25框架表示法 26过程表示法
⚫ 2.1 知识与知识表示的概念 ⚫ 2.2 一阶谓词逻辑表示法 ⚫ 2.3 产生式表示法 ⚫ 2.4 语义网络表示法 ⚫ 2.5 框架表示法 ⚫ 2.6 过程表示法 按照符号主义的观点，知识是一切智能行为的基础，要使 计算机具有智能，首先必须使它拥有知识。 1
2.1知识与知识表示的概念 ⑩2.1.1知识的概念 ⑩2.1.2知识表示的概念
2 2.1.1 知识的概念 2.1.2 知识表示的概念
2.1.1知识的概念 什么是知识 ⑩知识的一般概念 知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验 认识:包括对事物现象、本质、属性、状态、关系、联系和运动等的认识 ⑩经验:包括解决问题的微观方法:如步骤、操作、规则、过程、技巧等 宏观方法:如战略、战术、计谋、策略等 ⑩知识的有代表性的定义 (1) Feigenbaum:知识是经过剪裁、塑造、解释、选择和转换了的信息 (2) Bernstein:知识由特定领域的描述、关系和过程组成 (3) Heyes-Roth:知识=事实+信念+启发式 ⑩知识、信息、数据及其关系 数据是信息的载体,本身无确切含义,其关联构成信息 信息是数据的关联,赋予数据特定的含义,仅可理解为描述性知识 知识可以是对信息的关联,也可以是对已有知识的再认识 常用的关联方式:迁f..then
3 2.1.1 知识的概念 什么是知识 知识的一般概念 知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验 认识：包括对事物现象、本质、属性、状态、关系、联系和运动等的认识 经验：包括解决问题的微观方法：如步骤、操作、规则、过程、技巧等 宏观方法：如战略、战术、计谋、策略等 知识的有代表性的定义 （1）Feigenbaum: 知识是经过剪裁、塑造、解释、选择和转换了的信息 （2）Bernstein：知识由特定领域的描述、关系和过程组成 （3）Heyes-Roth：知识=事实+信念+启发式 知识、信息、数据及其关系 数据是信息的载体，本身无确切含义，其关联构成信息 信息是数据的关联，赋予数据特定的含义，仅可理解为描述性知识 知识可以是对信息的关联，也可以是对已有知识的再认识 常用的关联方式： if …… then ……
2.1.1知识的概念 知识的类型(1/2) ⑩按知识的性质 概念、命题、公理、定理、规则和方法 按知识的作用域 常识性知识:通用通识的知识。人们普遍知道的、适应所有领域的知识 ⑩领域性知识:面向某个具体专业领域的知识。例如:专家经验。 ⑩按知识的作用效果 事实性知识:用于描述事物的概念、定义、属性等; 或用于描述问题的状态、环境、条件等。 过程性知识:用于问题求解过程的操作、演算和行为的知识; 用来指出如何使用那些与问题有关的事实性知识的知识; 表示方式:产生式、谓词、语义网络等。 控制性知识:(元知识或超知识) 是关于如何使用过程性知识的知识; 例如:推理策略、搜索策略、不确定性的传播策略
4 2.1.1 知识的概念 知识的类型(1/2) 按知识的性质 概念、命题、公理、定理、规则和方法 按知识的作用域 常识性知识：通用通识的知识。人们普遍知道的、适应所有领域的知识。 领域性知识：面向某个具体专业领域的知识。例如：专家经验。 按知识的作用效果 事实性知识：用于描述事物的概念、定义、属性等； 或用于描述问题的状态、环境、条件等。 过程性知识：用于问题求解过程的操作、演算和行为的知识； 用来指出如何使用那些与问题有关的事实性知识的知识； 表示方式：产生式、谓词、语义网络等。 控制性知识：(元知识或超知识) 是关于如何使用过程性知识的知识； 例如：推理策略、搜索策略、不确定性的传播策略
2.1.1知识的概念 知识的类型(2/2) ⑩按知识的层次 表层知识:描述客观事物的现象的知识。例如:感性、事实性知识 深层知识:描述客观事物本质、内涵等的知识。例如:理论知识 按知识的确定性 确定性知识:可以说明其真值为真或为假的知识 不确定性知识:包括不精确、模糊、不完备知识 不精确:知识本身有真假,但由于认识水平限制却不能肯定其真假 表示:用可信度、概率等描述 模糊:知识本身的边界就是不清楚的。例如:大,小等 表示:用可能性、隶属度来描述 不完备:解决问题时不具备解决该问题的全部知识。例如:医生看病 ⑩按知识的等级 零级知识:叙述性知识 一级知识:过程性知识 ⑩二级知识:控制性知识(元知识或超知识)
5 2.1.1 知识的概念 知识的类型(2/2) 按知识的层次 表层知识：描述客观事物的现象的知识。例如：感性、事实性知识 深层知识：描述客观事物本质、内涵等的知识。例如：理论知识 按知识的确定性 确定性知识：可以说明其真值为真或为假的知识 不确定性知识：包括不精确、模糊、不完备知识 不精确：知识本身有真假，但由于认识水平限制却不能肯定其真假 表示：用可信度、概率等描述 模糊：知识本身的边界就是不清楚的。例如：大，小等 表示：用可能性、隶属度来描述 不完备：解决问题时不具备解决该问题的全部知识。例如：医生看病 按知识的等级 零级知识：叙述性知识 一级知识：过程性知识 二级知识：控制性知识（元知识或超知识）