《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 一、平时成绩及说明: 平时成绩(总成绩30%):三次课堂研讨PPT制作 及讲解,按照课程小组进行,假设20个小组,则每 个小组每次讲解9分钟(180分钟/20小组),讲解 内容不能重复,具体内容是大数据技术的技术点和 知识点,包含但不限于数据软硬仵平 数据的存 储与管理、数据集成与预处理、数据分析与建模 数据可视化大数据的应用但不能是笼的概念 小组成员姓名(中间用、隔升)+第Ⅹ课堂 研讨。每次研讨课结束两天后将PPT发送到我的邮 箱yong.feng@foxmail.com
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 一、平时成绩及说明： 平时成绩（总成绩30%）：三次课堂研讨PPT制作 及讲解，按照课程小组进行，假设20个小组，则每 个小组每次讲解 9分钟（180分钟/20小组），讲解 内容不能重复，具体内容是大数据技术的技术点和 知识点，包含但不限于数据软硬件平台、数据的存 储与管理、数据集成与预处理、数据分析与建模、 数据可视化、大数据的应用，但不能是笼统的概念 、背景和概述，提交PPT的命名方式：小组编号 + 小组成员姓名（中间用“、”隔开） + 第 X次课堂 研讨。每次研讨课结束两天后将PPT发送到我的邮 箱yong.feng@foxmail.com
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 、期末成绩及说明: (必选)收集一份数据集:需要说明数据集的结构 和格式,数据集的使用方式,需要强调如何部署到 hadoop或 spark平台上; 2、(必选)部署 hadoop或spak平台或 hadoop+spark 并能在部署好的平台上成功运行一个 map-reduce算例(如 wordcoun等),要有部署成功 和运行成功的佐证材料(如录屏或录制视频 3、(必选)根据一定的应用场景,选取一个算法(如 map- reduce弁行化卖现,并宜在部署孬的大数据平台 好罷基省己集的数粲 好的应用给出算法的评价,最
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 二、期末成绩及说明： 1、（必选）收集一份数据集：需要说明数据集的结构 和格式，数据集的使用方式，需要强调如何部署到 hadoop 或spark平台上； 2、（必选）部署hadoop 或spark平台或 hadoop+spark，并能在部署好的平台上成功运行一个 map-reduce算例（如wordcount等），要有部署成功 和运行成功的佐证材料（如录屏或录制视频）； 3、（必选）根据一定的应用场景，选取一个算法（如 数据挖掘的算法等，当然也可以自己写算法）将之 map-reduce并行化实现，并且在部署好的大数据平台 上运行成功，并结合设定好的应用给出算法的评价，最 好能基于自己收集的数据集；
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 4、(加分点)算法或应用的复杂性及可用性 部署且使用的平台及其模块种类(如 hadoop+ spark,完全分布部署;又比如利用 到了Hive、图计算框架、流计算框架、 Mongo DB等);算法和应用的量化可评价度 量性;分析计算结果的可展示性等。 5、(必选)制作8-9分钟的课程答辩PPT, 讲解数据收集的过程和结果,平台部署的过程 和结果,遇到的问题,算法运行的过程和结果 总结
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 4、（加分点）算法或应用的复杂性及可用性 ；部署且使用的平台及其模块种类（如 hadoop+spark，完全分布部署；又比如利用 到了Hive、图计算框架、流计算框架、 MongoDB等）；算法和应用的量化可评价度 量性；分析计算结果的可展示性等。 5、（必选）制作8-9分钟的课程答辩PPT， 讲解数据收集的过程和结果，平台部署的过程 和结果，遇到的问题，算法运行的过程和结果 ，总结；
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 丶6、(必选)在研究生院的网站下载“研究生课程考核 试卷(适用于课程论文、提交报告)”,撰写课程报告 每个小组完成一份,课程报告包括但不限于:具体的 小组成员分工,平台搭建的详细过程,测试案例运 程及结果,并行化算法设计运行的过程和结果,数据集 的格式入收集说明相使用方案课程总结。提交答辩 、”隔开)+课程答辩;提交课程报告的命名方式: 组编号+小组成员姓名(中间用“、”隔开)+课程报 告;提交程序(代码+注释+运行配置说明)、数据集 和媒体资源的命名方式:小组编号十小组成员姓名(中 间用“、”隔开)+附件资源,附件资源可以打包成rar 或zip,PT和课程报告不要压缩打包;
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 6、（必选）在研究生院的网站下载“研究生课程考核 试卷（适用于课程论文、提交报告）”，撰写课程报告 ，每个小组完成一份，课程报告包括但不限于：具体的 小组成员分工，平台搭建的详细过程，测试案例运行过 程及结果，并行化算法设计运行的过程和结果，数据集 的格式、收集、说明和使用方案，课程总结。提交答辩 PPT的命名方式：小组编号 +小组成员姓名（中间用“ 、”隔开） +课程答辩；提交课程报告的命名方式：小 组编号 +小组成员姓名（中间用“、”隔开） +课程报 告；提交程序（代码 +注释 +运行配置说明）、数据集 和媒体资源的命名方式：小组编号 +小组成员姓名（中 间用“、”隔开） +附件资源，附件资源可以打包成rar 或zip，PPT和课程报告不要压缩打包；
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 7、(必选)课程结束后两周内(含两周) 每个小组将答辩PPT、课程报告、程序(代 码+注释+运行配置说明)、数据集和媒体 资源存储至腾讯微云或百度云盘并将链接 发送到我的邮箱 yong feng@ foxmail con ,同时将纸质报告双面打印交至我指定的 联系人处
《大数据技术基础》课程评价、考核资 料清单、要求及说明 7、（必选）课程结束后两周内（含两周） 每个小组将答辩PPT、课程报告、程序（代 码 +注释 +运行配置说明）、数据集和媒体 资源存储至腾讯微云或百度云盘并将链接 发送到我的邮箱yong.feng@foxmail.com ，同时将纸质报告双面打印交至我指定的 联系人处