4.3 E图像的三个基本属性图像分辨率（resolution）屏幕分辨率(screenresolution)·衡囊鲁设象要现图像时所能达到的精细程度的度量方法。也称显示分辨率用“水平像素数×垂直像素数"表示，如640×480表示显示屏分成480行，每行显宗640个像素，整个显示屏含有307200个显像点常见的屏幕分辨率：640×480，800×600，1024×768，1280×1024传统电视屏幕的宽高比为4:3；高清晰度电视屏幕的宽高比为16:9图像分辨率(image resolution)图像精细程度的度量方法。对同样尺寸的一幅图，如果像素数自越多，则说明图像的分辨率越高，看起来就越逼真箱发，图像显得越粗糙图像分辨率也称空间分辨率(spatialresolution)和像素分辨率(pixelresolution)2025年10月26日11/47第4章彩色数字图像基础
2025年10月26日 第4章 彩色数字图像基础 11/47 4.3 图像的三个基本属性 ◼ 图像分辨率(resolution) ➢ 屏幕分辨率(screen resolution) ◼ 衡量显示设备再现图像时所能达到的精细程度的度量方法。 也称显示分辨率 ◼ 用“水平像素数×垂直像素数”表示，如640×480表示显 示屏分成480行，每行显示640个像素，整个显示屏含有 307200个显像点 ◆ 常见的屏幕分辨率: 640×480，800×600，1024×768， 1280×1024 ◼ 传统电视屏幕的宽高比为4:3；高清晰度电视屏幕的宽高比 为16∶9 ➢ 图像分辨率(image resolution) ◼ 图像精细程度的度量方法。对同样尺寸的一幅图，如果像 素数目越多，则说明图像的分辨率越高，看起来就越逼真。 相反，图像显得越粗糙 ◼ 图像分辨率也称空间分辨率(spatial resolution)和像素分辨 率(pixel resolution)
4.3图像的三个基本属性（续1在图像显示应用中的图像分辨率表示法■（1)物理尺寸：每毫米线数(或行数■（2）行列像素：像素/行×行/幅，如640像素/行×480行/幅■（3）像素总数：如数码相机上标的500万像素■（4）单位长度上的像素：如像素每英寸(pixelsperinch，PPI)■（5)线对(linepair)数：以黑白相邻的两条线为一对，如5对线在图像数字化和打印应用中的图像分辨率表示法■通常用多少点每英寸（dotsperinch，DPI)表示，如300DP）■分辨率越高，图像质量就越高，像素就越多，要求存储诸容量就越大图像分辨率与屏幕分辨率是两个不同的概念■从行列像素角度看，图像分辨率是构成一幅图像的像素数目而屏幕分瓣率是显示图像的区域大小2025年10月26日12/47第4章彩色数字图像基础
2025年10月26日 第4章 彩色数字图像基础 12/47 4.3 图像的三个基本属性(续1) ➢ 在图像显示应用中的图像分辨率表示法 ◼ (1) 物理尺寸：每毫米线数(或行数) ◼ (2) 行列像素：像素/行×行/幅，如640像素/行×480行/幅 ◼ (3) 像素总数：如数码相机上标的500万像素 ◼ (4) 单位长度上的像素：如像素每英寸(pixels per inch，PPI) ◼ (5) 线对(line pair)数：以黑白相邻的两条线为一对，如5对线 ➢ 在图像数字化和打印应用中的图像分辨率表示法 ◼ 通常用多少点每英寸(dots per inch，DPI)表示，如300 DPI ◼ 分辨率越高，图像质量就越高，像素就越多，要求存储容量 就越大 ➢ 图像分辨率与屏幕分辨率是两个不同的概念 ◼ 从行列像素角度看，图像分辨率是构成一幅图像的像素数目， 而屏幕分辨率是显示图像的区域大小
4.3图像的三个基本属性（续2）像象素深度与阿尔法（α）通道存储每个像素所用的位数例如，用R，G，B三个分量表示的彩色图像，若每个分量用8位表示，那么一个像素共用24位表示，就说像素深度为24位像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数例如，像素深度为24位时，每个像素可以是224=16777216种颜色中的一种像素深度越深，表达的颜色数目就越多，所占用的存储空间也越大。相反，如果像素深度太浅，则影响图像的质量，图像看起来让人觉得很粗糙和很不自然由于受到设备和人眼分辨率的限制，不一定要追求特别深的像素深度13/472025年10月26日第4章彩色数字图像基础
2025年10月26日 第4章 彩色数字图像基础 13/47 4.3 图像的三个基本属性(续2) ◼ 像素深度与阿尔法(α)通道 ➢ 存储每个像素所用的位数 ◼ 例如，用R，G，B三个分量表示的彩色图像，若每个分量用8 位表示，那么一个像素共用24位表示，就说像素深度为24位 ➢ 像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数， 或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数 ◼ 例如，像素深度为24位时，每个像素可以是2 24=16 777 216种 颜色中的一种 ➢ 像素深度越深，表达的颜色数目就越多，所占用的存 储空间也越大。相反，如果像素深度太浅，则影响图 像的质量，图像看起来让人觉得很粗糙和很不自然 ➢ 由于受到设备和人眼分辨率的限制，不一定要追求特 别深的像素深度
4.3图像的三个基本属性（续3）阿尔法(α）通道在每个像素用32位表示的图像表示法中的高8位其余24位是颜色通道，红色、绿色和蓝色分量各占一个8位的通道，用于表示像素在对象中的透明度■例如，用两幅图像A和B混合成一幅新图像，新图像（NeW）的像素为 : New pixel =(alpha)(pixel Acolor) +(alpha)(pixelB color)■又如，一个像素(A，R，G，B)的四个分量都用规一化的数值表示时，像素值为(1，1，0，0)时显示红色，表示红色强度为1像素值为(0.5，1，0，0)时，使用α通道中的预乘数0.5与R，G，B相乘，其结果为(0.5,0.5,0,0），表示红色强度为0.514/472025年10月26日第4章彩色数字图像基础
2025年10月26日 第4章 彩色数字图像基础 14/47 4.3 图像的三个基本属性(续3) ◼ 阿尔法(α)通道 ➢ 在每个像素用32位表示的图像表示法中的高8位， 其余24位是颜色通道，红色、绿色和蓝色分量各占 一个8位的通道 ➢ 用于表示像素在对象中的透明度 ◼ 例如，用两幅图像A和B混合成一幅新图像，新图像(New) 的像素为：New pixel =(alpha)(pixel A color) +(alpha)(pixel B color) ◼ 又如，一个像素(A，R，G，B)的四个分量都用规一化的数 值表示时， ◆ 像素值为(1，1，0，0)时显示红色，表示红色强度为1 ◆ 像素值为(0.5，1，0，0)时，使用α通道中的预乘数0.5 与R，G，B相乘，其结果为(0.5,0.5,0,0)，表示红色强 度为0.5
4.3图像的三个基本属性（续4真彩色、伪彩色与直接色真彩色(truecolor)■每个像素的颜色值用红(R)、绿(G)和蓝(B)表示的颜色通常用24位表示，其颜色数224=16777216种。也称24位颜色(24-bitcolor)或全彩色(fullcolor)伪彩色(pseudo color)■不是物体固有的而是人为的颜色将像素值当作彩色查找表(colorlook-uptable，CLUT)的表项入口地址，查找显示图像时要使用的R，G，B值，用查找出的R，G，B值产生的彩色使用查找得到的R，G，B数值显示的彩色是真的，但不是图像本身真正的颜色，它没有完全反映原图的颜色直接色(directcolor)每个像素值由R，G，B分量构成，每个分量作为单独的索引值对它做变换，用变换后的R，G，B值产生的颜色15/472025年10月26日第4章彩色数字图像基础
2025年10月26日 第4章 彩色数字图像基础 15/47 4.3 图像的三个基本属性(续4) ◼ 真彩色、伪彩色与直接色 ➢ 真彩色(true color) ◼ 每个像素的颜色值用红(R)、绿(G)和蓝(B)表示的颜色 ◼ 通常用24位表示，其颜色数2 24＝16 777 216种。也称24位 颜色(24-bit color)或全彩色(full color) ➢ 伪彩色(pseudo color) ◼ 不是物体固有的而是人为的颜色 ◼ 将像素值当作彩色查找表(color look-up table，CLUT)的表 项入口地址，查找显示图像时要使用的R，G，B值，用查 找出的R，G，B值产生的彩色 ◼ 使用查找得到的R，G，B数值显示的彩色是真的，但不是 图像本身真正的颜色，它没有完全反映原图的颜色 ➢ 直接色(direct color) ◼ 每个像素值由R，G，B分量构成，每个分量作为单独的索 引值对它做变换，用变换后的R，G，B值产生的颜色