清华大学出版社 TSINGHUA UNIVERSITY PRESS 1.环境。指系统获取知识和信息的来源以及执行对象 等。总之，环境就是为学习系统提供获取知识所需的相关 对象的素材或信息。一般，高水平的信息比较抽象、适用 于更广泛的问题；低水平的信息比较具体、仅适用于个别 问题。 2.学习环节。该环节通过对环境的搜索获得外部信息， 并将这些信息与执行环节所反馈回来的信息进行比较。一 般情况下，环境提供的信息水平与执行环节所需的信息水 平之间往往有差距，经分析、综合、类比和归类等思维过 程，学习环节就要从这些差距中获取相关对象的知识，并 将这些知识存入知识库中。 3.知识库。知识库是影响机器学习系统设计的重要因 素。知识库中常用的知识表示法有谓词逻辑法、产生式规 则法、语义网络法和框架法等。这些表示方法各有特点， 在选择表示方法时要考虑以下4个方面：
⒈ 环境。指系统获取知识和信息的来源以及执行对象 等。总之，环境就是为学习系统提供获取知识所需的相关 对象的素材或信息。一般，高水平的信息比较抽象、适用 于更广泛的问题；低水平的信息比较具体、仅适用于个别 问题。 ⒉ 学习环节。该环节通过对环境的搜索获得外部信息， 并将这些信息与执行环节所反馈回来的信息进行比较。一 般情况下，环境提供的信息水平与执行环节所需的信息水 平之间往往有差距，经分析、综合、类比和归类等思维过 程，学习环节就要从这些差距中获取相关对象的知识，并 将这些知识存入知识库中。 3. 知识库。知识库是影响机器学习系统设计的重要因 素。知识库中常用的知识表示法有谓词逻辑法、产生式规 则法、语义网络法和框架法等。这些表示方法各有特点， 在选择表示方法时要考虑以下4个方面：
清华大学出版社 TSINGHUA UNIVERSITY PRESS (1)表达能力较弱。所选择的知识表示方法要能很容 易且较准确的表达有关的知识，不同的表示方法适用于不 同的知识对象。 (2)推理难度的大小。在具有较强表达能力的基础上， 为了使学习系统的计算代价比较低，总希望知识表示方法 能使推理较为容易。 (3)知识库修改的难易。学习系统的本身要求它能 不断地修改自己的知识库，当推理得出一般的执行规则后， 要把它加到知识库中；当发现某些规则不适用时要能将其 删除。因此，学习系统的知识表示，一般都采用明确、统 一 的方式，以利于知识库的修改。 (④)知识是否易于扩展。随着系统学习能力的提高， 单一的知识表示法已不能满足需要，一个系统有时同时使 用几种知识表示方法，以便于学习更复杂的知识；有时还 要求系统自己能构造出新的表示方法，以适应外界信息不 断变化的需要
(1) 表达能力较弱。所选择的知识表示方法要能很容 易且较准确的表达有关的知识，不同的表示方法适用于不 同的知识对象。 (2) 推理难度的大小。在具有较强表达能力的基础上， 为了使学习系统的计算代价比较低，总希望知识表示方法 能使推理较为容易。 (3) 知识库修改的难易。 学习系统的本身要求它能 不断地修改自己的知识库，当推理得出一般的执行规则后， 要把它加到知识库中；当发现某些规则不适用时要能将其 删除。因此，学习系统的知识表示，一般都采用明确、统 一的方式，以利于知识库的修改。 (4) 知识是否易于扩展。 随着系统学习能力的提高， 单一的知识表示法已不能满足需要，一个系统有时同时使 用几种知识表示方法，以便于学习更复杂的知识；有时还 要求系统自己能构造出新的表示方法，以适应外界信息不 断变化的需要
清华大学出版社 TSINGHUA UNIVERSITY PRESS 4.执行环节。它是整个学习系统的核心，用于处理系 统面临的现实问题，即应用知识库中所学到的知识求解问 题，并对执行的效果进行评价，将评价的结果反馈回学习 环节，以便系统进一步学习。 一般，同执行环节密切相关的问题是： (1)任务的复杂性。解决复杂的任务比解决简单的任 务需要更多的知识。 (2)反馈信息。当执行环节解决当前问题后，根据执 行的效果，要给学习环节一些反馈信息，以便改善学习环 节的性能。所有的学习系统必须以某种方式评价执行环节 的效果 (3)执行过程的透明度。它要求从系统执行部分的动作 效果可以很容易地对知识库的规则进行评价
4. 执行环节。它是整个学习系统的核心，用于处理系 统面临的现实问题，即应用知识库中所学到的知识求解问 题，并对执行的效果进行评价，将评价的结果反馈回学习 环节，以便系统进一步学习。 一般，同执行环节密切相关的问题是： (1) 任务的复杂性。解决复杂的任务比解决简单的任 务需要更多的知识。 (2) 反馈信息。当执行环节解决当前问题后，根据执 行的效果，要给学习环节一些反馈信息，以便改善学习环 节的性能。所有的学习系统必须以某种方式评价执行环节 的效果。 (3) 执行过程的透明度。它要求从系统执行部分的动作 效果可以很容易地对知识库的规则进行评价
清华大学出版社 TSINGHUA UNIVERSITY PRESS 8.2机械学习 8.2.1机械学习的模式 8.2.2机械学习的主要问题 回
8.2 机械学习 8.2.1 机械学习的模式 8.2.2 机械学习的主要问题
清华大学出版社 TSINGHUA UNIVERSITY PRESS 8.2.1机械学习的模式 机械学习是最简单的机器学习方法。机械学 习就是记忆。即把新的知识储存起来，供需要时 检索调用，而不需要计算和推理。机械学习又是 最基本的学习过程。任何学习系统都必须记住它 们所获取的知识。在机械学习系统中，知识的获 取是以较为稳定和直接的方式进行的，不需要系 统进行过多的加工。而对于其它学习系统，需要 对各种建议和训练实例等信息进行加工处理后， 才能存储起来
8.2.1 机械学习的模式 机械学习是最简单的机器学习方法。机械学 习就是记忆。即把新的知识储存起来，供需要时 检索调用，而不需要计算和推理。机械学习又是 最基本的学习过程。任何学习系统都必须记住它 们所获取的知识。在机械学习系统中，知识的获 取是以较为稳定和直接的方式进行的，不需要系 统进行过多的加工。而对于其它学习系统，需要 对各种建议和训练实例等信息进行加工处理后， 才能存储起来