第7章。信的状太景分挤 第7章系统的状态变量分析 71状态变量与状态方程 7,2连续时间系统状态方程的建立 73离散时间系统状态方程的建立 74连续时间系统状态方程的求解 75离散时间系统状态方程的求解 7.6系统的可控制性与可观测性 Back 《信号与线性糸统》
《信号与线性系统》 第7章 系统的状态变量分析 第7章 系统的状态变量分析 7.1 状态变量与状态方程 7.2 连续时间系统状态方程的建立 7.3 离散时间系统状态方程的建立 7.4 连续时间系统状态方程的求解 7.5 离散时间系统状态方程的求解 7.6 系统的可控制性与可观测性
第7章。信的状太景分挤 71状态变量与状态方程 7.1.1系统用状态变量描述的基本术语 1.状态 状态可理解为事物的某种特征。状态发生了变化就 意味着事物有了发展和变化,所以状态是划分阶段的依 据。系统的状态就是指系统的过去、现在和将来的状况。 当系统的所有外部输入已知时,为确定系统未来运动 必要与充分的信息的集合叫做系统的状态。状态通常可 以用一个数(变量)或一组数来描述 《信号与线性糸统》
《信号与线性系统》 第7章 系统的状态变量分析 7.1 状态变量与状态方程 7.1.1 系统用状态变量描述的基本术语 1．状态 状态可理解为事物的某种特征。状态发生了变化就 意味着事物有了发展和变化，所以状态是划分阶段的依 据。系统的状态就是指系统的过去、现在和将来的状况。 当系统的所有外部输入已知时，为确定系统未来运动， 必要与充分的信息的集合叫做系统的状态。状态通常可 以用一个数（变量）或一组数来描述
第7章。信的状太景分挤 2.状态变量 状态变量是指一组最少的变量,若已知它们在t时 的数值,则连同所有在t时的输入就能确定在亡t时 系统中的任何运动状态。需要指出的是,通常系统中 这样一组变量并不一定是唯一的 3.状态向量 将n阶系统中的n个状态变量λ1(t),λ2(t),…,λ1(t), 排成一个n×1阶的列矩阵t),即 《信号与线性糸统》
《信号与线性系统》 第7章 系统的状态变量分析 2．状态变量 状态变量是指一组最少的变量，若已知它们在t0时 的数值，则连同所有在t≥t0时的输入就能确定在t≥t0时 系统中的任何运动状态。需要指出的是，通常系统中 这样一组变量并不一定是唯一的。 3．状态向量 将n阶系统中的n个状态变量λ1 (t)，λ2 (t)，…，λn (t)， 排成一个n×1阶的列矩阵λ(t)，即
第7章。信的状太景分挤 12(t (t) [(t)2(1)…,(t) 此列矩阵λ(t)即称为n维状态向量,简称状态向量 由状态变量的定义可知,当(t0)及系统的输入给定时, λ(t)便可唯一的被确定 4.初始状态 状态变量在某一时刻t0的值称为系统在时刻的状 态。即 λ(t)=[21(0)2(t0).1t)]T 《信号与线性糸统》
《信号与线性系统》 第7章 系统的状态变量分析 此列矩阵λ(t)即称为n维状态向量，简称状态向量 。 由状态变量的定义可知，当λ(t0)及系统的输入给定时， λ(t)便可唯一的被确定。 4．初始状态 状态变量在某一时刻t0的值称为系统在t0时刻的状 态 。即 λ(t)=［λ1 (t0)λ2 (t0)…λn (t0 )］T 1 2 1 2 ( ) ( ) ( ) [ ( ) ( ) ( )] ( ) T n n t t t t t t t = = (7―1)
第7章。信的状太景分挤 状态变量在t0=0一时刻的值称为系统的初始状态 或起始状态。即 入(O)=[λ1(0)2(0).n(0)]T 5.状态空间 以n个状态变量为坐标轴而构成的n维空间称为状 态空间,或者说安放状态向量的空间即称为状态空间。 状态向量在状态空间n个坐标轴上的投影即相应为n个 状态变量 《信号与线性糸统》
《信号与线性系统》 第7章 系统的状态变量分析 状态变量在t0=0－时刻的值称为系统的初始状态 或起始状态 。即 λ(0- )=［λ1 (0- )λ2(0- )…λn(0- )］T 5．状态空间 以n个状态变量为坐标轴而构成的n维空间称为状 态空间，或者说安放状态向量的空间即称为状态空间。 状态向量在状态空间n个坐标轴上的投影即相应为n个 状态变量