容内举例表2-452例慢性肝炎惠者的HBsAg滴度资料lex频数()滴度例数(X)(lgx)抗体滴度1621. 204122.408241: 16321.5051510.536051:32116419, 867981. 806181: 64131282. 1072127.393731:1281212562. 4082428, 898881:25671:5125122.7092718. 9648952108. 06977合计(2×1.20412+7×1.50515+...+7×2.7027)G=lg52=lg-(108.06977/52)=lg(2.7017)=119.74705应用：适用于等比及对数正态分布资料；计算时，观察值不能有0或同时有正有负。【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】1.频数分布有哪些类型？2.频数分布有什么特征？3.描述定量资料集中趋势的常用指标有哪几个？4.均数和几何均数各自的适用条件是什么？
内 容 应用：适用于等比及对数正态分布资料；计算时，观察值不能有 0 或同时有正有负。 举例 【本讲课程的小结】 【本讲课程的作业】 1.频数分布有哪些类型？ 2.频数分布有什么特征？ 3.描述定量资料集中趋势的常用指标有哪几个？ 4.均数和几何均数各自的适用条件是什么？ lg (108.06977/ 5 2) lg(2.7017) 119.74705 5 2 2 1.20412 7 1.50515 . 7 2.7027 G lg 1 1 = = = + + + = − −
第2周，第3讲次课程名称：《卫生统计学A》摘要第二章定量资料的统计描述授课题目（章、节）第二节定量变量的特征数第三节描述分布形态的特征数【目的要求】掌握描述集中趋势、离散趋势的常用指标及其意义、适用范围。熟悉集中趋势，离散趋势常用指标的计算。了解描述分布形态的特征数。【重点】描述集中趋势、离散趋势的常用指标及其意义、适用范围。【难点】各类指标的应用。内容
课程名称：《卫生统计学 A》 第 2 周，第 3 讲次 摘 要 授课题目（章、节） 第二章 定量资料的统计描述 第二节 定量变量的特征数 第三节 描述分布形态的特征数 【目的要求】掌握描述集中趋势、离散趋势的常用指标及其意义、适用范围。熟悉集中趋势、 离散趋势常用指标的计算。了解描述分布形态的特征数。 【重 点】描述集中趋势、离散趋势的常用指标及其意义、适用范围。 【难 点】各类指标的应用。 内 容
【本讲课程的引入】上一次课我们介绍了频数分布的两个特征：集中趋势与离散趋势，要进行定量的描述需分别采用不同的指标，其中描述集中趋势的常用指标有：均数、几何均数、中位数，均数与几何均数在上一课中已介绍，今天将介绍中位数讲授同时还要介绍描述离散趋势的指标【本讲课程的内容】第二节定量变量的特征数一、描述集中趋势的统计指标描述集中趋势的统计指标：均数、几何均数、中位数3.中位数（median）M将一组变量值从小到大按顺序排列，中间位置对应的数值就是中位数。一个中位数将全部观察值分为两部分，有50%的观察值比它小，有50%的观察值比它大。百分位数（percentile）：将n个观察值从小到大排列后,将其平均的分为100等份，对应于每一分割位置的数值就是一个百分位数，用Px表示。一个百分位数Px将总体或样本的全部观察值分为两部分，理论上，在不包括Px的全部数据中有X%的观察值比它小，有(100-X）%的观察值比它大中位数M=Pso计算直接法：n为奇数时--M=xn为偶数时-例 2-7内容
【本讲课程的引入】上一次课我们介绍了频数分布的两个特征：集中趋势与离散趋 势，要进行定量的描述需分别采用不同的指标，其中描述集中趋势的常用指标有： 均数、几何均数、中位数，均数与几何均数在上一课中已介绍，今天将介绍中位数， 同时还要介绍描述离散趋势的指标。 【本讲课程的内容】 第二节 定量变量的特征数 一、描述集中趋势的统计指标 描述集中趋势的统计指标：均数、几何均数、中位数 3.中位数（median） M 将一组变量值从小到大按顺序排列，中间位置对应的数值就是中位数。 一个中位数将全部观察值分为两部分，有 50%的观察值比它小，有 50%的观 察值比它大。 百分位数（percentile）：将 n 个观察值从小到大排列后,将其平均的分为 100 等份，对应于每一分割位置的数值就是一个百分 位数，用 Px 表示。 一个百分位数 Px 将总体或样本的全部观察值分为两部分，理论上，在不包括 Px 的全部数据中有 X%的观察值比它小，有(100-X）%的观察值比它大。 中位数 M P = 50 计算 直接法：n 为奇数时- 1 ( ) 2 M x = n+ n 为偶数时- ( ) ( 1) 2 2 2 n n x x M + + = 例 2-7 讲授 内 容
1P =L+-(n.x%-2f.)Jx频数表法：L为百分位数所在组段的下限，i为该组段的组距，fx为该组段的频数，FL为举例百分位数所在组段的前一组段的累计频数，n为总例数。例 2-8表2.5某市大气中SO日平均浓度*（）累计额数>累计频率%(3)(4)393910.825~ 6750~10629.475~6417047.163233100~64.545278125~77.01503030885.3175~1732590.09334200~92.5225 ~734194.56347250~96.1275~S35297.5335598.3300 ~6361325~350100.0求P25，P50，P75M = Po = L+(n%-2 f)=100+26(361×50%-170)=104.17μg / m63fxPs=L+ (n.% -Z f)=50+ (361×25% -39)= 69.1/g/ m67JxPs= L+(n.x%-Z J.)=125+ (361x75% -233)=146/g/m45Jx中位数和百分位数的应用1）中位数适用于各种分布类型的数值资料。常用于描述偏态分布、特别是分布末端无确定数值资料的集中趋势，反映位次居中的观察值的平均水平。在对称分
频数表法： L 为百分位数所在组段的下限，i 为该组段的组距，fx 为该组段的频数，FL 为 百分位数所在组段的前一组段的累计频数，n 为总例数。 例 2-8 求 P25，P50，P75 中位数和百分位数的应用 1）中位数适用于各种分布类型的数值资料。常用于描述偏态分布、特别是分 布末端无确定数值资料的集中趋势，反映位次居中的观察值的平均水平。在对称分 布的资料中，中位数和均数在理论上是相同的。 举例 ( . % ) x L x i P L n x f f = + − ( ) ( ) 3 5 0 361 50% 170 104.17 / 63 25 n.x% f 100 g m f i M P L L x = = + − = + − = ( ) ( ) 3 2 5 361 25% 39 69.1 / 67 25 n.x% f 50 g m f i P L L x = + − = + − = ( ) ( ) 3 7 5 361 75% 233 146 / 45 25 n.x% f 125 g m f i P L L x = + − = + − =
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