人工智能的研究领域
人工智能的研究领域
人类对人工智能的研究可以分成两 种方式对应着两种不同的技术: 传统的人工智能技术—心理的角度 模拟 基于人工神经网络的技术—生理的 角度模拟
◼人类对人工智能的研究可以分成两 种方式对应着两种不同的技术： –传统的人工智能技术——心理的角度 模拟 –基于人工神经网络的技术——生理的 角度模拟
■人工神经网络( Artificial neural Networks,简记作ANN),简单地 讲,它是一个数学模型,可以用电 子线路来实现,也可以用计算机程 序来模拟,是人工智能研究的一种 方法
◼人工神经网络（Artificial Neural Networks，简记作ANN），简单地 讲，它是一个数学模型，可以用电 子线路来实现，也可以用计算机程 序来模拟，是人工智能研究的一种 方法
两种人工智能技术的比较 项目传统的A技术 ANN技术 基本串行处理;由并行处理;对样本数据进 实现程序实现控制行多目标学习;通过人工 方式 神经元之间的相互作用实 现控制
◼ 两种人工智能技术的比较 项目 传统的AI技术 ANN技术 基本 实现 方式 串行处理；由 程序实现控制 并行处理；对样本数据进 行多目标学习；通过人工 神经元之间的相互作用实 现控制
两种人工智能技术的比较(续) 基本设计规则、框定义人工神经网络的结构 开发架、程序;用|原型,通过样本数据,依 方法样本数据进行据基本的学习算法完成学 调试(由人根习—自动从样本数据中 据已知的环境抽取内涵(自动适应应用 去构造一个模环境) 型) 适应精确计算:符非精确计算:模拟处理 领域号处理,数值感觉,大规模数据并行处 计算 理 模拟左脑(逻辑思右脑(形象思维) 对象维)
基 本 开 发 方法 设计规则、框 架、程序；用 样本数据进行 调试（由人根 据已知的环境 去构造一个模 型） 定义人工神经网络的结构 原型，通过样本数据，依 据基本的学习算法完成学 习——自动从样本数据中 抽取内涵（自动适应应用 环境） 适应 领域 精确计算：符 号处理，数值 计算 非精确计算：模拟处理， 感觉，大规模数据并行处 理 模拟 对象 左脑（逻辑思 维） 右脑（形象思维） 两种人工智能技术的比较（续）